Кризис интеграции ИИ: взгляд специального оператора с тактического края

Автор: Ричард Байно, RealClearDefense

Влажный воздух Южно-Китайского моря цеплялся за мою кожу, когда я смотрел через бинокль, сканируя горизонт. Наша команда отслеживала судно, подозреваемое в транспортировке критически важных технологий во враждебную страну. Внезапно с наших экранов исчезла подпись нашей цели.

«Цель потеряна», — крикнул мой аналитик, его голос был напряженным от разочарования.

В тот момент я знал, что мы превосходим. Суда нашего противника, оснащенные системами искусственного интеллекта, способны анализировать и реагировать на изменения в течение нескольких секунд. Между тем, наши «продвинутые» возможности ИИ требовали возвращения на серверную ферму за тысячи километров. К тому времени, как мы завершили ручную перекрестную ссылку на пять различных интеллектуальных каналов, Цель исчезла в захламленной морской среде.

Это была не просто упущенная возможность. Это было суровым напоминанием о том, что я неоднократно наблюдал в течение двадцати лет спецопераций: Американские военные отстают в революции искусственного интеллекта. Пока мы обсуждаем идеальные решения в комфортабельных конференц-залах, наши противники быстро внедряют автономные системы, которые коренным образом меняют геометрию поля боя.

Разница между теоретическими возможностями ИИ и реальностью на поле боя измеряется упущенными возможностями и потерянными жизнями американцев.

Оригинальное название: The AI Capability Gap

Позвольте мне нарисовать вам картину из моего последнего развертывания.. Официальные брифинги рекламировали наш доступ к инновационным системам ИИ, но реальность была совершенно иной. Во время одной важной операции по наблюдению на море наша команда отслеживала изменения образа жизни в пяти областях: воздухе, поверхности, подповерхностях, киберпространстве и электромагнитном. Каждый домен требует отдельного анализа через отключенные системы. Интегрированное решение ИИ могло бы объединить эти данные за считанные секунды.Вместо этого мы провели четыре часа, вручную сопоставляя данные, пока наша цель ускользала.

Разрыв в возможностях не только теоретический. Согласно докладу Министерства обороны об интеграции искусственного интеллекта, только в 2022 году Китай представил 78 новых военных систем с поддержкой ИИ. США? У нас получилось 12. Оценка GAO возможностей военного ИИ подтверждает это растущее неравенство, подчеркивая критические пробелы в нашем тактическом развертывании ИИ.

Кризис петли OODA

Этот разрыв в возможностях проявляется в суровых операционных реалиях. Во время недавней операции в Индо-Тихоокеанском регионе, напоминающей мое время с JSOC-TF, наша команда отслеживала несколько небольших судов, демонстрирующих необычные модели поведения. Исследовательская служба Конгресса США сообщает, что Китайский автономный ISR-платформы могут обрабатывать данные датчиков локально в течение 1,3 секунды.. Наши системы требуют передачи на центральные процессоры, создавая 15-45 секундные задержки.. В спорных средах с ухудшенной связью эти задержки продолжались до нескольких минут или часов.

В мире специальных операций, где цикл OODA (Observe, Orient, Decide, Act) измеряется в секундах, Эти задержки больше, чем неудобство — они являются критической уязвимостью.. Я видел это из первых рук во время операций по борьбе с терроризмом / повстанцами (CT / COIN) и рейдов HVT в Афганистане и Пакистане.

Прорыв бюрократических барьеров

Ответ Пентагона на эти вызовы следует знакомой схеме: комитеты, рабочие группы и многолетние циклы развития. Но поле битвы не ждет идеальных решений. Нам нужен сдвиг парадигмы в подходе к интеграции ИИ.

Несмотря на усилия по интеграции ИИ, Министерство обороны столкнулось с серьезными проблемами. Главное управление цифрового и искусственного интеллекта (CDAO), созданное в 2022 году, претерпело многочисленные реструктуризации и изменения в руководстве в попытке лучше соответствовать потребностям интеграции ИИ Министерства обороны. В то время как CDAO добилась прогресса, включая создание ячеек быстрого потенциала ИИ (AI RCC), она боролась с масштабированием решений ИИ на обширном предприятии DoD, интеграцией с устаревшими системами и решением этических проблем при развертывании ИИ. Министерство обороны также столкнулось с проблемами в предоставлении базовой инфраструктуры для данных и возможностей ИИ и привлечения талантов ИИ в конкуренции с частным сектором.

В недавней операции по доказательству концепции, опираясь на мой опыт работы со специальными операциями SCS АНБ, моя команда развернула модифицированные коммерческие инструменты ИИ на прочных граничных процессорах. Результаты были преобразующими:

Скорость принятия решений увеличилась на 300%

Точность распознавания образов улучшилась на 78%

Уровень успеха миссии вырос с 62% до 89%

Этого не удалось достичь за годы развития и за миллиарды долларов. Это было результатом работы операторов напрямую с разработчиками ИИ для решения реальных проблем.

Путь вперед: рекомендации для немедленных действий

1. Push AI to the Edge: развертывайте прочные граничные процессоры с локальными моделями ИИ, чтобы обеспечить анализ в реальном времени и принятие решений.
2. Быстрое полевое тестирование: Внедрите модель «развертывание-тестирование-установка» для инструментов ИИ, позволяющую постоянно совершенствоваться на основе обратной связи в реальном мире.
3. Вовлечение специальных операторов непосредственно в процесс разработки ИИ, чтобы гарантировать, что инструменты отвечают реальным операционным потребностям.
4. Гибкое приобретение: Создание упорядоченных путей приобретения и модификации коммерческих инструментов ИИ для военного использования.
5. Обучение с поддержкой AI: Интегрируйте инструменты ИИ в сценарии обучения, чтобы ознакомить операторов с их возможностями и ограничениями.

Решение проблем: этика Battlefield AI

Критики могут утверждать, что быстрая интеграция ИИ может привести к этическим проблемам или ненадежным системам. Тем не менее, больший этический риск заключается в отправке наших бойцов в путь вреда без лучших инструментов. Мы можем и должны разрабатывать системы ИИ, которые соответствуют нашим ценностям и правилам взаимодействия.

Как отмечает д-р Маргарита Конаев, научный сотрудник Центра безопасности и новых технологий Джорджтауна: Этичное внедрение ИИ в военные операции не просто возможно, это необходимо. Ключ заключается в том, чтобы встроить этические соображения в процесс развития с нуля. "

Кризис интеграции ИИ выходит за рамки спецопераций. Это ударяет в самое сердце позиции сдерживания Америки. В эпоху почти равноправной конкуренции страна, которая осваивает интеграцию ИИ, будет иметь решающее преимущество.

Генерал Брайан П. Фентон, командующий Командованием специальных операций США, подчеркивает: Мы говорим не только о повышении эффективности. Интеграция ИИ заключается в сохранении нашей способности проецировать силу и защищать наши интересы во все более сложной глобальной среде."

Призыв к действию

Время постепенных изменений прошло. Нам нужна революция в том, как мы подходим к интеграции ИИ в военных операциях. Моим коллегам-операторам я говорю: слушайте ваши голоса. Политикам: слушайте тех, кто на передовой. И для американской общественности: поймите, что речь идет не о том, чтобы роботы захватили поле боя. Речь идет о том, чтобы дать нашим мужчинам и женщинам в форме инструменты, необходимые для выполнения их задач и безопасного возвращения домой.

В следующий раз, когда я буду выполнять миссию, будь то разведывательная операция или критический запрет, я хочу быть уверенным, что у нас есть лучшие технологии. От этого зависит жизнь моей команды и безопасность нашей страны. Давайте закроем разрыв в ИИ, пока не стало слишком поздно.

Ричард Ино Является исполнительным вице-президентом по обороне Eureka Naval Craft и управляющим партнером Maritime Support Concepts. Ветеран с более чем 20-летним опытом работы в специальных операциях, разведке и коммерческих морских операциях, он много работал с Корпусом морской пехоты США и ВМС США по вопросам морского запрета, экспедиционных операций и разработки платформ, настраиваемых для миссий.