ИИ, читающий мысли, предсказывает, что люди будут делать дальше
С помощью StudyFinds,
Мюнхен -Система искусственного интеллекта может предсказать ваш следующий шаг, прежде чем вы сделаете это. Мы говорим не только о том, нажмете ли вы «купить сейчас» на этой корзине Amazon, но и о том, как вы будете ориентироваться в сложных решениях, изучать новые навыки или исследовать неизведанную территорию.

Исследователи разработали ИИ под названием Centaur, который точно предсказывает поведение человека практически в любом психологическом эксперименте. Он даже превосходит специализированные компьютерные модели, которые ученые используют на протяжении десятилетий. Обученный данным более 60 000 человек, принимающих более 10 миллионов решений, Центавр фиксирует основные модели того, как мы думаем, учимся и делаем выбор.
«Человеческий разум удивительно общителен», — пишут исследователи в своей статье, опубликованной в журнале. Природа. «Мы не только регулярно принимаем мирские решения, такие как выбор хлопьев для завтрака или одежды, но и решаем сложные задачи, такие как выяснение того, как лечить рак или исследовать космическое пространство. "
ИИ, который действительно понимает человеческое познание, может революционизировать маркетинг, образование, лечение психического здоровья и дизайн продукта. Но это также вызывает неудобные вопросы о конфиденциальности и манипулировании, когда наши цифровые следы показывают о нас больше, чем когда-либо прежде.
Как ученые создали цифровой ИИ для чтения мыслей
Исследовательская группа начала с амбициозной цели: создать единую модель ИИ, которая могла бы предсказать поведение человека в любом психологическом эксперименте. Их подход был на удивление простым, но требовал масштаба.
Ученые собрали набор данных под названием Psych-101, содержащий 160 экспериментов, охватывающих тесты памяти, обучающие игры, рискованные сценарии и моральные дилеммы. Каждый эксперимент был преобразован в простые английские описания, которые ИИ мог понять.
Вместо того, чтобы строить с нуля, исследователи взяли языковую модель Llama 3.1 от Meta и дали ей специализированное обучение по поведению человека. Они использовали технику, которая позволяет им модифицировать только крошечную часть программирования ИИ, сохраняя при этом большую его часть неизменной. Весь процесс обучения занял всего пять дней на высокопроизводительном компьютерном процессоре.

Центавр доминирует в традиционных когнитивных моделях
При тестировании Центавр полностью разгромил конкурентов. По сравнению со специализированными когнитивными моделями, которые ученые совершенствовали десятилетиями, Центавр побеждал почти в каждом эксперименте.
Настоящий прорыв произошел, когда исследователи протестировали Центавра на совершенно новых сценариях. ИИ успешно предсказал поведение человека даже тогда, когда история эксперимента изменилась (превращение охоты за космическими сокровищами в приключение с волшебным ковром), когда структура была изменена (добавление третьего варианта к задаче с двумя вариантами выбора) и когда были введены совершенно новые области (логические тесты рассуждений, которых не было в его данных обучения).
Центавр также может генерировать реалистичное поведение человека при выполнении симуляций. В одном тесте, включающем стратегии исследования, ИИ достиг производительности, сопоставимой с реальными участниками-людьми, и показал тот же тип принятия решений, основанных на неопределенности, который характеризует поведение людей.
Нейронное выравнивание: кентавр имитирует активность человеческого мозга
В удивительном открытии внутренняя работа Центавра стала более согласованной с деятельностью человеческого мозга, хотя она никогда не была специально обучена для сопоставления нейронных данных. Когда исследователи сравнили внутренние состояния ИИ с сканированием мозга людей, выполняющих те же задачи, они обнаружили более сильные корреляции, чем с оригинальной, необученной моделью.
Научиться предсказывать поведение человека, по-видимому, заставило ИИ разработать внутренние представления, которые отражают то, как наш мозг на самом деле обрабатывает информацию. ИИ, по сути, изменил аспекты человеческого познания, просто изучив наш выбор.
Команда также продемонстрировала, как Центавр может ускорить научные открытия. Они использовали ИИ для анализа моделей поведения человека, что привело к открытию новой стратегии принятия решений, которая превзошла существующие психологические теории.
"Мы создали инструмент, который позволяет нам прогнозировать поведение человека в любой ситуации, описанной на естественном языке.— говорит ведущий автор Марсель Бинз в заявлении.
Что дальше для человеческого поведения?
Хотя это и впечатляет, это исследование представляет собой только начало. В текущей версии основное внимание уделяется обучению и принятию решений с ограниченным охватом таких областей, как социальная психология или межкультурные различия. Набор данных также искажается в сторону западного, образованного населения, что является общим ограничением в психологических исследованиях.
Команда планирует расширить свой набор данных, включив в него более разнообразные области и популяции, представив всеобъемлющую модель, которая могла бы служить единой теорией человеческого познания. Они сделали свой набор данных и модель ИИ общедоступными для других исследователей.
"Мы объединяем исследования ИИ с психологической теорией и с четкими этическими обязательствами.- добавляет Бинз. «В условиях проведения публичных исследований у нас есть свобода заниматься фундаментальными когнитивными вопросами, которые зачастую не являются предметом внимания в промышленности. "
Впервые у нас есть искусственная система, которая может предсказать поведение человека по всему спектру психологических исследований с беспрецедентной точностью. Возбуждает ли это развитие или беспокоит вас, зависит от того, насколько уверенно мы можем обеспечить ответственное использование таких инструментов.
Резюме доклада
Методология
Исследователи создали Centaur путем тонкой настройки языковой модели Llama 3.1 70B Meta на наборе данных под названием Psych-101, который содержит поведенческие данные из 160 психологических экспериментов с участием более 60 000 участников, делающих более 10 миллионов вариантов. Они преобразовали все эксперименты в формат естественного языка и использовали метод обучения с параметроэффективностью под названием QLoRA, который изменил только 0,15% параметров модели. Обучение было сосредоточено на прогнозировании человеческих реакций, маскируя другие части экспериментальных инструкций.
Результаты
Центавр превзошел существующие когнитивные модели почти в каждом эксперименте при прогнозировании поведения участников. ИИ также успешно обобщается на модифицированные истории обложек, структурные изменения задач и совершенно новые области, такие как логические рассуждения. В моделировании с открытым циклом Центавр генерировал реалистичные модели поведения человека и достигал сопоставимой производительности с реальными людьми в задачах исследования. Кроме того, внутренние представления модели стали более согласованными с нейронной активностью человека по сравнению с базовой моделью.
Ограничения
Текущий набор данных фокусируется в основном на областях обучения и принятия решений с ограниченным охватом социальной психологии, межкультурных исследований и индивидуальных различий. Пул участников склоняется в сторону западных образованных групп населения, типичных для психологических исследований. Формат естественного языка также вводит предвзятость выбора против экспериментов, которые не могут быть легко выражены в тексте, и исследователи отмечают необходимость возможного расширения до мультимодальных форматов данных.
Финансирование и раскрытие информации
Исследование было поддержано Обществом Макса Планка, Фондом Гумбольдта, Фондом Volkswagen и Фондом NOMIS. Один автор имеет консультационные отношения и интересы собственности в нескольких биотехнологических компаниях. Исследователи сделали свой набор данных и модель общедоступными для научного использования.
Публикация Информация
"Модель основания для прогнозирования и захвата человеческого познаниябыл опубликован в Природа 2 июля 2025 года. Исследование проводилось Марселем Бинцем в Институте человекоцентрированного ИИ, Центре Гельмгольца в Мюнхене, с сотрудниками из таких учреждений, как Принстонский университет, Тюбингенский университет, Институт биологической кибернетики Макса Планка и других.
Тайлер Дерден
Туэ, 07/08/2025 - 22:35