Как менеджеры используют ИИ для найма и увольнения людей

Разработчик: Autumn Spredemann via «Времена Эпохи» (выделено нами)

Роль искусственного интеллекта (ИИ) на рабочем месте быстро развивается. Некоторые предупреждают, что использование ИИ для принятия управленческих решений без тщательного рассмотрения может иметь неприятные последствия.

Иллюстрация: The Epoch Times, Getty Images

ИИ все чаще используется при найме, найме и оценке эффективности, что может привести к повышению или прекращению работы.

Исследователи, юридические эксперты, законодатели и такие группы, как Human Rights Watch, выразили обеспокоенность по поводу того, что алгоритмы ИИ являются воротами в этические болота, включая маргинализацию и дискриминацию на рабочем месте.

Этот предупреждающий звонок не нов, но с большим количеством менеджеров, использующих ИИ для принятия важных кадровых решений, риск сокращения сотрудников до цифр и графиков также растет.

Исследование Resume Builder, опубликованное в июне, показало, что Среди 1342 менеджеров в Соединенных Штатах 78% используют инструменты ИИ для определения повышения, 77% используют его для продвижения по службе, 66% используют его для увольнений и 64% используют его для увольнений.

Использование ИИ в качестве инструмента человеческих ресурсов уже является предостережением. В беспрецедентном деле о дискриминации на рабочем месте в 2023 году цифровая трудовая платформа iTutorGroup заплатила $365 000, чтобы урегулировать федеральный иск, поданный Комиссией США по равным возможностям в области занятости (EEOC).

Служба репетиторства английского языка была вынуждена выплатить компенсацию соискателям, которые были отфильтрованы алгоритмом ИИ. Компания использовала алгоритм ИИ, который автоматически отклонял более 200 заявителей в зависимости от их возраста. Кандидаты автоматически дисквалифицировались, если в случае женщин они были старше 55 лет. Заявители мужского пола в возрасте 60 лет и старше также были отклонены.

«Сотни заявителей потеряли работу в трудное время для ищущих работу», - сказал Тимоти Риера, исполняющий обязанности директора Нью-Йоркского округа EEOC.

Избегать дегуманизации

Гражданские правила и правительственное законодательство выдвигаются в качестве ограды от использования ИИ для оценки и мониторинга производительности сотрудников.

В марте Калифорнийский совет по гражданским правам (California Civil Rights Council) доработал свои правила, касающиеся систем принятия решений ИИ на рабочем месте, которые вступают в силу 1 октября. Правила включают защиту сотрудников от использования систем ИИ для повышения эффективности компании. Это включает в себя такие действия, как наем помощи, увольнение и продвижение по службе.

На федеральном уровне сенатор Чак Грассли (R-Iowa) в мае ввел Закон о защите от свистков ИИ. В случае принятия законопроект предложит компенсацию за трудоустройство и защиту от возмездия тем, кто работает непосредственно с ИИ, которые предпочитают раскрывать проблемы с этими системами.

"Сегодня слишком много людей, работающих в ИИ, чувствуют, что не могут говорить, когда видят что-то не так. Разоблачители являются одним из лучших способов обеспечить Конгрессу темпы, поскольку индустрия ИИ быстро развивается.- сказал Грассли.

Кроме того, штаты Иллинойс, Калифорния и Нью-Йорк предложили, ввели или приняли законодательство, направленное на защиту работников от алгоритмической дискриминации ИИ в таких областях, как набор, наем, продвижение по службе, возобновление занятости, дисциплина и обучение.

Владельцы бизнеса, эксперты по искусственному интеллекту и менеджеры, использующие эти цифровые инструменты для принятия решений, затрагивающих сотрудников, подчеркнули необходимость человеческого надзора.

«Я использовал ИИ при наборе персонала. Такие инструменты, как системы скрининга на основе ChatGPT и парсеры резюме, меняют правила игры, - сказал эксперт и консультант по ИИ Питер Суэйн в интервью The Epoch Times.

Суэйн является генеральным директором одноименной компании, которая фокусируется на оказании помощи предпринимателям в достижении баланса между системами ИИ и их рабочей силой. Он проиллюстрировал плюсы и минусы использования систем ИИ для решения исполнительных задач.

"Преимущества? Скорость и масштабируемостьИИ может обрабатывать 1000 резюме за время, необходимое человеку для чтения 10. Это также уменьшает предвзятость при правильной подготовке, - сказал Суэйн.

"Недостатки? Мусор, мусор. Если ИИ обучается на предвзятых данных, он увековечивает эти предубеждения. Кроме того, ему не хватает человеческого прикосновения - культурная пригодность и мягкие навыки не могут быть полностью оценены алгоритмом. "

По словам Суэйна, задачи, основанные на данных, — это то, где инструменты ИИ, как правило, сияют, но их использование для таких действий, как повышение, продвижение по службе и увольнения, является «сложной территорией». "

«Я занимался аналитикой производительности на основе искусственного интеллекта — отслеживанием ключевых показателей производительности, производительности ... но я никогда не позволял ей делать окончательный звонок», — сказал он. «Это инструмент, а не лицо, принимающее решения. Риск — дегуманизация, сведение людей к точкам данных. "

Суэйн также назвал использование ИИ в управленческих решениях этическим минным полем. "

«ИИ может усилить предвзятость, если не будет тщательно контролироваться — например, гендерная, расовая или возрастная дискриминация», — сказал он. «Прозрачность имеет ключевое значение. Сотрудники должны знать, как принимаются решения, и иметь возможность оспорить их. Ответственность имеет значение — если ИИ облажается, кто несет ответственность? Нельзя винить только машину. "

Кабинка компании-разработчика программного обеспечения во время проекта специальных конкурентных исследований AI+Expo в Вашингтоне 2 июня 2025 года. По мере развития технологий ИИ его использование в административной работе компании стало более распространенным. Мадалина Василиу / The Epoch Times

Объемы данных

Стивен Энгель, генеральный директор Sanative Recovery and Wellness, сказал The Epoch Times, что он недавно использовал чат-бот ChatGPT для решения вопроса об увольнении сотрудника.

Хотя ИИ не принял окончательного решения, его способность быстро обрабатывать объемы данных позволяет менеджерам более четко мыслить и «отступать от эмоций ситуации» и более объективно анализировать ситуации.

«Для меня это реальная ценность ИИ в этом контексте. Это позволило мне продумать ситуацию, более рационально взвесить варианты и в конечном итоге определить лучший курс действий, — сказал Энгель.

"После этого я также использовал ChatGPT, чтобы помочь мне понять, какие качества и сильные стороны должны быть приоритетными для моего следующего найма. Опять же, не как замена человеческому суждению, а как инструмент для фокусировки моего мышления."

Некоторые владельцы бизнеса используют инструменты ИИ для идентификации сотрудников, которым нужна помощь.

«Наши голосовые симуляции ИИ позволяют новым сотрудникам с первого дня принимать реалистичные вызовы. Эти взаимодействия оцениваются автоматически и в сочетании с коучинговыми возможностями. Это способ быстро увидеть, кто прогрессирует и кому может понадобиться дополнительная поддержка, - сказал Лонни Джонстон, генеральный директор учебной платформы WizeCamel.

"Наша платформа помогает поверхностным сотрудникам, которые борются рано, и отслеживает, улучшаются ли они по приемлемому графику."

Он привел недавний пример того, как оценки ИИ предоставляют данные, помогающие руководителям принимать решения.

Читайте остальное здесь...