Польская экономика нуждается в технологическом скачке, необходимом для повышения производительности — без него мы не будем сильнее как государство и богаче как общество. В то же время этот технологический скачок может привести к ухудшению качества рабочей среды и риску потери многих рабочих мест. Ответ заключается в учете интересов работников при внедрении новых технологий.
В прошлом году наиболее часто повторялись сообщения с заголовками «ИИ вызовет большие увольнения в компаниях». Даже если масштабы изъятий, фактически вызванных внедрением систем искусственного интеллекта, не имеют ничего общего с драматическими заголовками, мы, безусловно, можем говорить о том, что мы наблюдаем мощные изменения в экономике в результате оцифровки и автоматизации задач. Эти изменения затрагивают и будут все больше затрагивать компании в Польше. Рассматривая различные экономические отчеты, можно с уверенностью сказать, что уровень автоматизации и цифровизации в нашей стране недостаточен. Рынок труда должен предлагать работникам соответствующее образование и навыки, но затраты на рабочую силу по-прежнему более привлекательны, чем компетенции.
Это не безопасная отправная точка для решения текущих изменений в мире труда. У нас большая доля аутсорсинга бизнес-процессов, для которого идеально подходит такое сочетание компетентных и относительно дешевых сотрудников — в общей сложности это почти полмиллиона сотрудников. Если к этому добавить относительно большой процент сотрудников в логистической отрасли или офисном администрировании, то у нас большая группа, для которой автоматизация с использованием искусственного интеллекта является реальной угрозой.
В то время как глобальные изменения не могут быть остановлены, технологические скачки должны быть спланированы таким образом, чтобы не попасть в ловушки цифровизации, которая портит хорошую работу и представляет угрозу не только из-за возможного вывода из эксплуатации рабочих мест, где задачи будут автоматизированы.
Кроме того, цифровые преобразования затрагивают не только те позиции, на которые влияет автоматизация.
От техно-оптимизма до искусственного интеллекта
Новые технологии в маркетинге окутаны привлекательными историями о том, как они облегчат жизнь людям. Возможно, несколько десятилетий назад мы были далеки от техно-оптимистических видений, в которых люди будущего должны были жить комфортной жизнью, и для них была сделана тяжелая работа.
В маркетинге есть нарративы, направленные на удобство клиента («Только один клик, и у вас это уже есть!»), которые долгое время охватывают другую сторону цифровой автоматизации, влияние на рабочую среду. Уже более года эта вторая ссылка становится все более распространенной, но это сообщение для владельцев компаний: ИИ заменит ваших сотрудников. Хотя через год можно говорить о стиркаОбосновывая внедрение любой новой технологии увольнений, мы, безусловно, находимся в период серьезных изменений, которые могут повлиять на работу большинства сотрудников. Направление изменений было ясно видно в течение многих лет, и не обязательно следует опасаться безработицы из-за автоматизации. Поэтому давайте оставим расчет преимуществ новых технологий корпоративным отделам цифрового маркетинга и посмотрим, почему цифровая автоматизация оказывает негативное влияние на мир труда.
Тяжело и без анестезии
Именно так мы работаем с 2020 года. Журналистика не безразлична. Еженедельник по гражданским делам объявляет о злоупотреблениях, обучает и дает инструменты для реальных гражданских изменений.
Пожертвовать и стать нашим вкладчиком
Рост неравенства
Автоматизация увеличивает неравенство в профессии Видно с 1980-х годов20 век. Проще всего это описать так: специалисты и специалисты зарабатывают все больше и больше, остальные — сравнительно меньше и часто за одну и ту же работу. Со временем меняется определение группы специалистов и экспертов, которые выигрывают от таких изменений. Во-первых, автоматизация была связана с рабочими станциями, где простые ручные работы стали производить машины. Затем с прогрессом цифровизации из группы специалистов стали выпадать административные профессии, основанные на простой обработке данных.
Нынешняя волна изменений, связанных с внедрением ИИ, уже включает в себя потенциально всех когнитивных работников, шаблоны которых можно записать в алгоритмы.
В результате тезис об увеличении неравенства остается неизменным, но группа работников, получающих выгоду от автоматизации, становится меньше. С другой стороны, все больше новых профессиональных групп могут ожидать ухудшения условий оплаты труда, когда их компетенции больше не специализируются и могут быть автоматизированы.
Алгоритм менеджера
Алгоритмическое управление становится все более распространенным в организациях, где управленческие решения заменяются алгоритмами. Работа автоматически контролируется, измеряется и на основе этих данных и системных настроек должным образом оценивается. Компании могут сократить количество сотрудников на руководящих должностях, которые раньше отвечали за выполнение этих функций, номенклатуру, управление. Распространение всех форм цифрового мониторинга значительно облегчило внедрение таких систем — в крайних случаях, как в платформенных организациях, таких как Uber, Bolt, Gloto, Pyszne.pl, люди, выполняющие стопроцентную работу, подвергаются автоматизированному принятию решений и не способны апеллировать к решению алгоритма. Но даже в меньших масштабах такая автоматизация рулевых функций влияет на рабочую среду.
Чувство тотального контроля, отсутствие способности договариваться о графике или премиальных суммах, растущее чувство субъективности и автономии при решении задач — вот лишь некоторые из эффектов распространения алгоритмического управления.
Это не решения для благосостояния работников, это часто примитивный поведенческий подход, который заключается в поиске стимулов, которые в наибольшей степени повысят эффективность работников.
Платформенные организации
Упомянутые выше платформы можно охарактеризовать как модели для современной экономики. На сегодняшний день самой модной и, наверное, самой эффективной моделью организации является платформа, которая объединяет клиентов и тех, кто организует целое. Это можно охарактеризовать как модель субподрядчика, где значительная часть работников, в основном тех, кто выполняет наименее привлекательные и наименее оплачиваемые задачи, - это те, кто работает в других организациях, субподрядчиках, предоставляющих рабочую силу. Часто даже не работает, а работает по B2B контрактам. В такой модели права трудящихся обычно ограничиваются теми, кто имеет должности в штаб-квартире, организуя работу всей организации.
Проблемы работников перекладываются на субподрядчиков, о которых всегда можно сказать, что они не являются частью корпорации с известным именем в случае неприятностей. С точки зрения работников, следовательно, у нас есть нестабильность занятости и заработков, ограниченные трудовые права, неопределенность планов в случае перехода от одного плательщика к другому (так называемая экономика концертов). Такой мир состоит из множества компаний, компаний и предприятий, работающих на корпорацию, которая имеет приложение, с помощью которого клиент покупает услугу или продукт. Для клиента это удобство в использовании, без осознания цепочки исполнительных звеньев. Это удобство часто связано с эксплуатацией людей, которые выполняют реальную работу за клиента.
ИИ и работа низкого качества
Искусственный интеллект призван повысить качество работы, подняв рядовых работников до уровня специалистов. Такое описание позволило бы предположить, что больше людей получат возможность перейти на группу специалистов, что, как догадка, дает возможности для лучшего заработка. Однако эффект выглядит совершенно иначе.
Если в какой-то области ИИ позволяет неспециалистам массово выходить на экспертный уровень, то это также снижает вознаграждение действующих экспертов или даже устраняет их позиции: т.е. последние эксперты сегодня выполняют неэкспертную работу, потому что их компетенции автоматизированы.
Однако только те специалисты, для которых ИИ работает комплементарно, т.е. дополняет их навыки и позволяет выполнять задачи, которые занимали много времени быстрее, но не требовали их уникальных экспертных навыков. Ваш врач может выполнять диагностический процесс быстрее на основе обследования изображений, и его уникальная компетенция заключается в планировании лечения. В этом случае технологии действительно позволяют выйти на более высокий уровень. Однако это относится не ко всем экспертным профессиям, а развитие ИИ направлено на поиск возможности замены как можно большего количества задач, выполняемых высокооплачиваемыми специалистами.
С этой точки зрения профессиональные навыки, связанные с ручной деятельностью, сегодня кажутся более уверенными. Там, где обрабатываются слова, цифры или изображения, можно ожидать автоматизации.
Конечно, новые технологии тоже создают новые рабочие места, но все указывает на то, что пока их слишком мало. Кроме того, здесь можно ожидать различных явлений, ограничивающих предложение хороших позиций. Возможно, будущая модель экспертных команд будет выглядеть так, что у хорошо оплачиваемых профессионалов будут не команды людей вокруг, которые будут работать над проектами, а агенты ИИ или программное обеспечение, которое вместо людей будет выполнять работу под руководством одного человека.
Если вы посмотрите на жесткие данные, вы заметите, что спрос растет в первую очередь на работников, чьи задачи далеки от приложений ИИ. By Мировая экономика Доклад Форума К 2025 году лучшие шансы на трудоустройство: сельскохозяйственные рабочие, водители, строители, продавцы, медицинские работники, официанты. Единственной профессией в области новых технологий в этом рейтинге являются программисты, на которых еще есть спрос, но это уже становится двухскоростной профессией, с экспертами и другими, которые могут опасаться автоматизации в ближайшее время.
Ситуация даже иная. Доклад Международного валютного фондаНизкоквалифицированные рабочие «получают», потому что верхняя, постоянно богатая часть населения, которая получает наибольшие выгоды от экономических изменений, может тратить все больше и больше и увеличивать спрос на питание, уборку, уход или курьерскую доставку.
В то же время в докладе четко указано, что среднеквалифицированные работники теряют свои навыки по очереди.
Иногда они теряют работу, и все, что у них остается, — это заниматься низкооплачиваемой деятельностью, чтобы эти «выгоды» могли выглядеть в реальности.
Польша и уязвимые группы населения
Глобальные тенденции касаются и Польши. В нашей экономике есть несколько групп, для которых технологические изменения могут означать проблемы.
Младшие работники теряют свои возможности взлетать на младших должностях, потому что это те задачи, которые ИИ автоматизирует в первую очередь. Старейшие работники, достигшие 50-летнего возраста, не рассматриваются при приеме на работу как не следующие технологическим изменениям. Женщины более уязвимы к негативным последствиям внедрения ИИ, поскольку они в основном работают в административных отделах. Люди из небольших городов, где нет крупных компаний, также могут рассчитывать на риски, а не на выгоды. С другой стороны, у нас есть крупная аутсорсинговая индустрия, на которую в прошлом году уже повлияли исключения из цифровой автоматизации.
Таким образом, у нас есть много групп рабочих, которым уже угрожают глобальные процессы, и в то же время как стране необходимость ускорить эти изменения, которые, если их оставят мифические руки свободного рынка, могут увеличить риск увеличения профессионального неравенства в Польше.
Либеральный нарратив был бы прост: оставим все на усмотрение сил спроса и предложения, все будет равно во времени, и люди должны инвестировать в развитие новых компетенций. Если бы это сработало иначе, чем раньше, в докладах и предложениях ученых и экономических институтов не упоминалась бы необходимость совершенно иного подхода.
Конечно, в этих предложениях есть пункт о предоставлении работникам новых компетенций, но ответственность за эту задачу несут как компании, так и государство, что может таким образом снизить технологическую безработицу. Кроме того, необходимо регулировать область новых технологий, которые из нескольких прорывных инноваций (большая дата, социальные сети, ИИ) функционируют в серой области с точки зрения частного права данных или закона об авторском праве. Кроме того, растет спрос на технологические изменения с формальным включением голоса работников как тех, кто подвержен этим изменениям и кто фактически их осуществляет.
Необходимость регулирования технологической сферы
Что касается правовых вопросов, то мы видим все больше инициатив со стороны институтов ЕС.
Во-первых, у нас есть два больших регламента, принятых Европарламентом. Один из них касается искусственного интеллекта (AI Act) и рассматривает эту область гораздо шире, чем описанный здесь рабочий контекст. Целью Закона об искусственном интеллекте является введение регулирования для ограничения социального вреда от решений искусственного интеллекта. В Положении учитываются алгоритмические системы управления или автоматизированные системы найма в качестве систем высокого риска в правовой номенклатуре документа. Это означает, что необходимо сертифицировать производителя и информировать сотрудников о применении таких систем на рабочем месте. В ближайшие месяцы в Польше этот закон будет вводиться постепенно.
Второе решение ЕС - так называемая Директива о платформах (No 2024/2831), которая организует занятость работников платформы. Будет введена презумпция трудовых отношений при определенных условиях и прозрачности алгоритмов, используемых в управлении работниками. Это должно оказать существенное влияние на рынок труда платформы. Польша должна реализовать эти решения в декабре 2026 года.
Несколько лет назад Сеймский комитет по цифровизации, инновациям и современным технологиям начал работу над дополнением Закона о профсоюзах, чтобы дать им право проверять параметры существующих сотрудников в рамках алгоритмического управления в отношении решений о занятости, условий труда и заработной платы. Два года назад проект вошел в Сейм. Позитивное правительство Дали заключение по проектуДокумент полтора года назад гласит: Внедрение решений, которые позволят людям, подверженным действию алгоритмов и систем искусственного интеллекта, а также профсоюзам, представителям работников и надзорным органам по трудовому законодательству, уважать ли система организации труда, использующая алгоритмы и искусственный интеллект, принципы трудового права, не возражать ли против человека и относиться к нему таким образом, который нарушает его конституционно защищенное достоинство, является наиболее желательным и желательным. Хорошие слова, однако, за многие месяцы ничего не произошло в отношении этого законопроекта.
Ключевая роль представительства работников
Правила должны стать основой для предпринимательской деятельности. Внедрение цифровых технологий можно рассматривать как процесс управления изменениями. В этом контексте очевидно, что более широкое участие работников в осуществлении преобразований достигается за счет повышения производительности и качества работы.
Невозможно рассматривать внедрение решений, которые мешают организационным практикам, таким как технологии ИИ или элементы алгоритмического управления, такие как приложения, которые установлены и работают немедленно.
Участие сотрудников должно быть необходимым элементом и отвечать интересам любого собственника, обладающего управленческими знаниями.
Это все более очевидно в экономической диагностике влияния ИИ на работу. Даже в отчетах высокоприбыльных консалтинговых компаний уже есть такие выражения, как: «Компании должны инвестировать в людей, вместо того чтобы думать о их замене»Forrester AI Job Impact Прогноз). Более прогрессивные исследователи могут прочитать эти тезисы в недвусмысленных версиях. Дарен Аджемоглу, экономист Массачусетского технологического института и лауреат Нобелевской премии, в течение многих лет подчеркивает необходимость усиления представительства работников Снижение неравенства, вызванного автоматизацией. Обзор пресс-релизаИсследования показывают, что компании, внедряющие новые решения с высоким участием сотрудников, оказывают гораздо лучшее влияние, что также приводит к заработной плате работников. Для авторов этого доклада очевидно, что рабочие организации должны сесть за стол переговоров, прежде чем принимать решение о покупке технологии искусственного интеллекта. Также можно посмотреть на эти процессы с этической стороны, для такого подхода фундаментом является хорошая работа.справедливая работаОрганизации, представляющие работников, должны быть хранителями этической автоматизации.
Основной вывод анализа изменений в мире труда можно сформулировать следующим образом:
Если мы хотим технологического скачка в Польше, мы должны заботиться о производственном контексте этих изменений, иначе нам угрожает прогрессирующая деградация рабочей среды.
- увеличение неравенства в заработной плате, замена автоматизированных должностей на худшую технологическую безработицу;
На государственном уровне это означает внесение правовых изменений для укрепления трудовой стороны с целью создания основы для трансформации в компаниях, что также может считаться выгодным для работников. Правила ЕС являются отправной точкой, но в их нынешнем виде они недостаточны. Европейский парламент работает над директивой по искусственному интеллекту на рабочем месте, в которой будут четко указаны требования к консультированию сотрудников при внедрении таких технологий. Однако это отдаленный временной горизонт, ранее польский парламент должен принять подготовленный, уже упоминавшийся ранее, Закон о праве на консультации по алгоритмам профсоюзами.
Уровень компаний, кажется, имеет решающее значение, даже при ограниченных нормативных основаниях. Владельцы и менеджеры должны перестать относиться к решениям ИИ как к замечательным приложениям, автоматически повышая эффективность. Это технологии, которые должны быть реализованы в соответствии с принципами эффективных изменений в организации — люди, которые должны использовать технологию, должны быть подготовлены как можно лучше. Без людей это не сработает, хотя маркетинговые обещания преподносят его наоборот.
Чтобы обеспечить хорошую работу, рабочие организации должны стать теми, кто обеспечивает справедливое распределение выгод технологического развития.
Для этого необходимо подготовить профсоюзы и советы по труду, понять, что происходит, и в полной мере использовать возможности права. Представление информации о применении алгоритмов, показывающих готовность сидеть за столом в части проектирования решений, выстраивания навыков консультирования по проектам – это шаги, требующие быстрой работы, развития экспертизы и подготовки к работе над технологическими изменениями.
На данный момент мы работаем в маркетинговой реальности мифов об ИИ, которые, безусловно, оказывают сильное влияние на лиц, принимающих решения в компаниях.
Производители технологий поощряют как преимущества, такие как: «ИИ будет дешевле, чем ваши сотрудники», так и страх: «Если вы не быстро внедряете ИИ, вы выпадете с рынка». Не в их интересах заниматься хорошей работой, со своей стороны работники могут только услышать хорошие советы о необходимости новых компетенций. Поэтому необходимо обеспечить благосостояние работников, с тем чтобы эти изменения в рабочей среде могли иметь позитивный контекст и приносить социальные выгоды.
