Автор Krzysztof Karwowski, Julia Lasiota
Короче говоря:
- Китайская цифровая экосистема (ИИ, приложения, технологии блокчейн, Интернет вещей – IoT) выросла в одну из самых динамичных в мире, и ее развитие все больше выходит за пределы страны.
- Ключевыми хабами развития цифровых технологий являются столица – Пекин и богатые города юга – Шанхай, Шэньчжэнь и Ханчжоу. Ключевыми игроками являются корпорации: Huawei или Alibaba, а также стартапы — DeepSeek или BrainCo.
- Китайская индустрия искусственного интеллекта, Интернет вещей и цифровые услуги поддерживают как доступность средств, так и благоприятную государственную политику. Однако этому может помешать рынок процессоров, санкции западных стран и неопределенность в отношении безопасности данных, работающих в китайской инфраструктуре и программах.
Важность искусственного интеллекта в глобальной технологической конкуренции
Искусственный интеллект (ИИ) стал одной из ключевых областей глобальной технологической конкуренции, выходя далеко за рамки чисто инженерных инноваций и становясь основой современной политики, экономики и науки. Его важность простирается от вопроса безопасности - как внутренней, информационного контроля и социального порядка - так и международной, где ИИ формирует оборонные стратегии, кибербезопасность и баланс сил - до экономического измерения, в котором он решает вопросы конкурентоспособности отраслей, темпов автоматизации и способности государств генерировать новые источники прибыли. В то же время он является движущей силой научно-технического развития, открывая пространство для исследований на стыке многих дисциплин, начиная от медицины и биологии до астрофизики и освоения космоса. В результате искусственный интеллект не только отражает нынешние амбиции мировых держав, но и определяет перспективы их будущего положения в международной энергосистеме [1, 2].
Усилия государств по развитию искусственного интеллекта включают комплексное сочетание инвестиций в технологии, области применения и конкретные методы для обеспечения преимущества в этой динамичной области. С одной стороны, это означает создание вычислительной инфраструктуры — от мощных суперкомпьютеров до продвинутых интегральных схем, способных поддерживать модели беспрецедентного масштаба, — а также разработку экосистемы данных, которая обеспечивает основу для обучения алгоритмам. С другой стороны, государство вкладывает значительные средства в стратегические области, такие как оборона и безопасность, медицина и биотехнологии, интеллектуальная мобильность или космические технологии, рассматривая ИИ как ускорение прогресса в секторах, которые считаются решающими для будущего доминирования. Полномасштабная агрессия России против Украины наглядно показала, насколько сильно современные цифровые технологии изменили понимание и действия на поле боя [3, 4]. Наконец, эти усилия также сосредоточены на самих алгоритмах: от глубокого обучения и обработки естественного языка через распределенные системы до исследований общего синтетического интеллекта. Таким образом, государства не только разрабатывают инструменты, но и формируют условия для создания целой отрасли новой умной экономики [5].
Институциональные и политические рамки
В политической системе Китая искусственный интеллект находится на значительном пересечении экономических, нормативных и государственных стратегий безопасности. Государственный совет, высший орган по принятию решений Китайской Народной Республики, считает ИИ прорывной технологией, способной как поддерживать модернизацию промышленности, так и укреплять оборону и внутренний контроль.
Уже в 2017 году был объявлен «План развития искусственного интеллекта следующего поколения», который дал направление развитию исследований и приложений ИИ, изложив амбиции сделать Китай мировым лидером в этой области к 2030 году. В стратегические задачи вовлечены такие институты, как Министерство промышленности и информационных технологий (МИИТ), которые отвечают за развитие цифровой инфраструктуры, стимулирование и субсидирование ключевых инженерных и технологических проектов и базовых технологий, а также Национальная комиссия по кибербезопасности, которая объединяет вопросы безопасности данных и стабильности цифровой инфраструктуры [7].
Искусственный интеллект также включен в более широкую структуру экономического планирования, от стратегии «Сделано в Китае 2025», ориентированной на модернизацию и модернизацию промышленности, до 14-го пятилетнего плана [8], в котором подчеркивается роль цифровых технологий в качестве ключевых факторов роста. В этом контексте ИИ является не просто инновационным инструментом, а частью общего государственного проекта, сочетающего видение экономической модернизации с необходимостью контроля и безопасности [8-10].
Помимо национальной политики важное значение имеют также осуществляемые региональные стратегии и политика. Вклад китайских провинций сосредоточен в четырех регионах: Пекине, Шанхае, Гуандун, Чжэцзяне [9, 11].
Пекин Является центром фундаментальных исследований и развития талантов в области ИИ. В столице находятся ведущие университеты, исследовательские институты и штаб-квартиры крупнейших технологических компаний, инвестирующих в ИИ, таких как Baidu и Xiaomi. Город играет роль лаборатории инновационной политики на самом высоком, общегосударственном уровне - он фокусируется на интеграции ИИ с национальной безопасностью, большими сроками и государственным управлением. Шанхай — главный деловой центр страны — служит коммерческим хабом. Местные власти решительно поддерживают развитие технопарков и тестовых зон для умной мобильности, робототехники, спутниковых систем и здравоохранения. Город фокусируется на создании полных цепочек создания стоимости ИИ - от физических компонентов (чипов, серверов, банков данных) до приложений в городской промышленности и услугах, что является частью видения Шанхая - интеллектуального города будущего. Гуандун Самая густонаселенная и богатая из китайских провинций, с центром в Кантоне и экономическим центром в Шэньчжэне, является колыбелью промышленного и коммерческого применения. Благодаря присутствию таких гигантов, как BYD, Tencent или DJI, регион ориентирован на интеграцию ИИ в автомобильный сектор, потребительскую электронику и дроны, а также внедрение решений в промышленное производство. Последняя провинция, о которой идет речь, Чжэцзян - прибрежный район вокруг города Ханчжоу. Это центр инноваций в электронной коммерции и цифровых услугах. Именно здесь работают Alibaba и Ant Group, которые разрабатывают алгоритмы ИИ для электронной коммерции, логистики, финтеха и облачных сервисов. Провинция также активно занимается обучением талантов для цифровой экономики и имеет наибольшее количество умных городов - помимо столицы, умные решения внедряются в таких городах, как Нинбо, Тайчжоу, Вэньчжоу, Шаосин и их агломерации [5]. Благодаря благоприятной экономической среде для инновационных инвестиций, провинция является домом для ряда стартапов, называемых коллективно и в различных конфигурациях «драконы и тигры из Ханчжоу» [12, 13].
Ключевые игроки в секторе ИИ
1. Национальные и государственные частные игроки
ИФЛИТЕК Специализируется на распознавании речи и обработке естественного языка; разрабатывает системы перевода, голосовых помощников, образовательные технологии и решения и алгоритмы администрирования (управление документацией, перевод, обработка языка-текста) [14].
Hikvision Производитель программного обеспечения для камер и видеонаблюдения, мировой лидер в области видеонаблюдения и анализа изображений на основе ИИ (искусственный интеллект вещей на основе AIoT); его технологии используются для распознавания лиц, анализа поведения и контроля доступа, как в гражданских, так и в полицейских приложениях [15].
CETC (China Electronics Technology Group Corporation) - государственный оборонный и технологический конгломерат, который разрабатывает решения ИИ для военной, кибербезопасности и стратегической инфраструктуры; ключевой поставщик систем электронного распознавания и анализа данных. Он оснащает китайские разведывательные спутниковые группировки [16, 17].
2. Частный сектор и стартапы
Глубокий Исследовательская и коммерческая компания, которая оптимизирует модели искусственного интеллекта, известная созданием высокопроизводительных решений на старых системах графического процессора; ее проекты сосредоточены на доступности ИИ для небольших компаний и исследовательских учреждений (R&D) [18, 19, 21].
Байду (.) является пионером в области поисковых систем Интернета, оператора поисковых систем Baidu, порталов и сервисов (например, Baidu Maps, эквивалент Google Map) и разработки языковых моделей; разрабатывает собственную систему Ernie Bot, технологии обработки изображений, платформу автономной мобильности [20].
Alibaba (.) — одна из крупнейших китайских частных компаний. Гигантская индустрия электронной коммерции. Он фокусируется на приложениях ИИ в электронной коммерции, логистике и облачных вычислениях (Alibaba Cloud); он разрабатывает общие модели и инструменты для анализа поведения потребителей. Приложения для маркетинга, бизнеса (электронная коммерция), образования (Alibaba Business School) [22, 23].
Tencent (.) — оператор популярного приложения WeChat, игрового магната и IT; использует ИИ в играх, социальных сетях и финансовых сервисах; его исследовательские лаборатории разрабатывают рекомендательные технологии, распознавание изображений и искусственные аватары [23], 24].
Huawei . (AI LABS — самой Huawei под названием Noah’s Ark AI Labs или AIIA) — исследует интеграцию ИИ с сетевой инфраструктурой под крылом материнской компании Huawei — крупнейшего китайского поставщика бытовой электроники, IoT, телекоммуникаций и промышленных систем. Он исследует решения для связи между смартфонами, мобильными устройствами и их сетями; он разрабатывает свои собственные вычислительные системы (Ascend) и структуру MindSpore, поддерживая экосистему ИИ, независимую от Запада [25].
Другие ведущие стартапы: Unitree, Manycore Tech, BrainCo, Minimax, Netease [12].
3. Научно-исследовательские институты и университеты
Университет Цинхуа Пекин считается самым важным исследовательским центром искусственного интеллекта в Китае, сочетая академический престиж с прямым влиянием на инновационную политику государства. Образование как политических лидеров (нынешний и предыдущий генеральный секретарь КПРФ — его выпускники), так и инженеров. Именно там ведется работа по машинному обучению, распознаванию образов и естественного языка, а также интеграции ИИ в медицину, энергетику и робототехнику. Цинхуа выделяется не только как кузница талантов и глобальный издательский центр, но и как университет, чрезвычайно хорошо связанный с зарубежными исследовательскими центрами - его сотрудники и выпускники сотрудничают с Массачусетским технологическим институтом, Стэнфордом, Корейским институтом KAIST или центрами в Европе (бельгийский KUL в Лёвене, ETH в Цюрихе или Дельфтским техническим университетом), что делает его мостом между китайскими амбициями и глобальной экосистемой наук об ИИ [21, 26]. В 2024 году университет создал первый, всеобъемлющий объект - Колледж ИИ (College of AI), охватывающий его деятельность с бакалавриатом, магистерским и докторским образованием, фундаментальными исследованиями, прикладными и внедрением, а также маркетингом и продвижением приложений ИИ [27].
Пекинский университет Основанный в 1898 году и являющийся одним из старейших и самых престижных академических центров Китая, играет важную роль в развитии искусственного интеллекта, особенно в области фундаментальных и междисциплинарных исследований. Его лаборатории ИИ сосредоточены на математических и теоретических основах машинного обучения, а также на приложениях в социальных науках, медицине или анализе данных. Персонал «Пекин» участвовал в создании таких центров ИИ, как Институт CASIA и Пекинский институт общего искусственного интеллекта (BIGAI) [28, 31].
КАСИЯ Институт автоматизации Китайской академии наук является хронологически первым центром, проводящим исследования современного ИИ в Китае. Благодаря инженерному характеру института, его исследования сосредоточены на практической реализации основ, разработанных университетами Бейда и Цинхуа. Зарубежные сообщения свидетельствуют о значительном сотрудничестве между CASIA и Народно-освободительной армией Китая и разведкой [30].
Университет Чжэцзян (.大. или ZJU) в Ханчжоу — университет, исследования которого щедро финансируются технологическими гигантами — Alibaba, Baidu, Unitree [5]. Из этого университета прибывает инженерный персонал Deepseek. ZJU славится высоким качеством образования и практическим эффектом обучения в таких областях, как информационные технологии, разработка программного обеспечения или управление большими данными [26, 29].
Национальный университет оборонных технологий Народно-освободительной армии (中国人大).国).国).ա).ա).大). или NUDT) расположен в Чанше в центральном Китае (провинция Хунань). Это таинственный университет, эквивалент Польской военно-технической академии или французской политехнической школы, и он был смоделирован в этих университетах. Университет является ведущим поставщиком человеческих ресурсов и решений для китайских вооруженных сил, а также курирует китайскую экосистему исследований в области суперкомпьютеризации, квантовых вычислений и разведывательных и шпионских систем. Помимо основного кампуса в Чанше, он также имеет лабораторные центры в Уси (Цзянсу), Мьянянгу (Сычуань), Кантоне (Гуандун) или Тяньцине (Тяньцзинь) [32, 33].
Другие ключевые исследовательские институты включают: Шанхайский университет Jiao Tong (), ), ), ),), Харбинский технологический институт (),国),大),), Кантонский технологический институт (),国),大),), Пекинский университет авиации и космонавтики Бейхан (Активистский оргкомитет) Институт компьютерных технологий Академии наук в Пекине это Университет Западного озера в Ханчжоу (.大.) [26].
Фото 1. Кантонский технологический институт, Мега-центр высшего образования Гуанчжоу, Кантон, Китай (Фото K. Karwowski)
Инфраструктура ИИ и экосистема данных (суперкомпьютеры и кластеры данных)
Способность к расчету Китай внедряет и координирует Национальный суперкомпьютерный центр (NSCC, 国.天.中.) в высокопроизводительной компьютерной инженерии - команду центров и специалистов, разбросанных по всей стране. Отдельные филиалы, в основном в Тяньцине (Тяньцзинь), Кантоне и Уси, разрабатывают и используют одни из самых быстрых вычислительных кластеров в мире, называемые суперкомпьютерами, для исследовательских и инженерных целей. Столик 1. показаны важнейшие центры, их наиболее сильные и вновь построенные кластеры [23], 34].
Таблица 1. Крупнейшие суперкомпьютеры, работающие и строящиеся в Китае
| Имя | Аффилиация | Город, провинция | Производитель | Год активации | Мощность (PFLOPS) |
| Солнечный свет Ocean Light | NSCC Wuxi, NUDT | Уси, Цзянсу. | неизвестный | Строительство | 1500? |
| Тяньхэ 3 | Tianjin University, NSCC Tianjin, NUDT | Тяньцин (Tianjin) | неизвестный | 2024 год | 1500-2000? |
| Sunway Taihu Light | NSCC Wuxi, NUDT | Уси, Цзянсу. | Солнечный | 2016 год | 93,00 |
| Тяньхэ-2А | НССС Гуанчжоу, НУДТ | Кантон, Гуанчжоу | Intel | 2018 год | 61,30 |
| ACS (PreE) | Согон | Пекин | Согон | 2018 год | 4,33 |
| Магический куб I/II/III | Университет Цзяо Тонг, Шанхайский суперкомпьютерный центр | Шанхай | Lenovo | 2021 год | 3.66 |
| Джили Уайз Стар-Дубхе | Geely Auto Group | Пекин | Lenovo | 2023 год | 3,53 |
Автор: Институт Новой Европы [34-37]
Фото 2 Кантонский национальный суперкомпьютерный центр - штаб-квартира Tianhe 2.Мегацентр высшего образования Гуанчжоу, Кантон, Китай (Фото K. Karwowski)
Роль таких компаний, как Huawei Cloud, Baidu Cloud [35, 36]
Развитие ИИ в Китае тесно связано с расширением вычислительной инфраструктуры и деятельностью крупных технологических компаний, таких как Huawei и Baidu. Доминирование США на рынке облачных услуг привело к развитию мощностей облачных вычислений за счет таких субсидий, как Baidu Cloud, Huawei Cloud и др. Обе корпорации играют ключевую роль в создании национальной экосистемы искусственного интеллекта, предоставляя платформы, центры обработки данных и учебные инструменты для крупных языковых моделей и аналитических систем [12, 26]. Их усилия являются частью стратегической программы «Восточные данные, западные вычисления» (Eastern Data, Western Computerization), которая предполагает создание огромных вычислительных кластеров, в основном в западных, редко населенных регионах Китая, при использовании данных, генерируемых на побережье (богатые восточные провинции). Эта стратегия направлена не только на балансирование регионального развития, снижение энергетической перегрузки восточных мегаполисов и перенос промышленной нагрузки на китайские интерьеры, но и на обеспечение прочной инфраструктурной базы для дальнейшего развития искусственного интеллекта, Интернета вещей и экономики, основанной на данных [36].
Политика доступа и данных
Одним из ключевых элементов китайской экосистемы ИИ является широкий доступ к данным и разработка единых стандартов их сбора, обработки и использования. Инфраструктура умных городов, таких как Шэньчжэнь и Тайчжоу (провинция Чжэцзян), является центральным компонентом этого процесса — сеть датчиков, камер и устройств IoT генерирует потоки данных в реальном времени, создавая уникальные условия для обучения и реализации алгоритмов и Интернета вещей (IoT, Internet of Things). Развитие технологии 5G, в которой лидирует Китай, позволяющей быстро передавать данные высокой емкости, стало основой инфраструктуры и опорой развития аналитических систем. Особое значение имеют биометрические и мониторинговые сборы данных, которые, несмотря на споры о конфиденциальности, обеспечивают исключительный масштаб и точность в наблюдении за социальным поведением и управлении городским движением [38-40].
Столик 2. Инфраструктура умного города (например, Шэньчжэнь, Ханчжоу) - примеры
| Город | Примеры использования технологии | Ссылки на государственную политику | Год |
| Тяньцин (Tianjin) | Умный порт и промышленная зона, автоматизация логистики, цифровые системы управления транспортом | Stategia for Binhai Zone «Национальная стратегия нового района» | 2015 год |
| Сучжоу, Цзянсу | Промышленный интернет вещей, интеллектуальные технопарки, управление транспортом | Сделано в Китае 2025 ? | 2016 год |
| Ханчжоу, Чжэцзян | Система управления трафиком «Городской мозг», разработанная Alibaba; видеоанализ, оптимизация общественного и автомобильного транспорта. | Интернет плюс и цифровой Китай | 2016 год |
| Шэньчжэнь, Гуандун | Интеграция сетей 5G, системы городского мониторинга, интеллектуальное управление энергией и безопасность улиц | Стратегия «Кластер умных городов» для дельты Жемчужной реки, сделанная в Китае 2025 | 2017 год |
| Шанхай | Умная обработка контейнерных портов, цифровое пространственное планирование, экологический мониторинг и транспорт | «Шанхайская инновационная стратегия ИИ», «Сделано в Китае 2025» | 2017 год |
| Пекин (столичный регион) | Городская платформа данных, управление транспортом, умные здания, электронное правительство и центральное управление | Пекинский муниципальный план развития ИИ | 2018 год |
| Ухань, Хубэй | Большие платформы в области охраны здоровья и безопасности населения, системы профилактики эпидемий (пример: пандемия Covid-19) | «Здоровый Китай 2030», «Цифровой Китай» | 2018 год |
| Кантон, Гуандун | IoT-решения для логистики и коммунальных отходов, координации метрополитена, управления трафиком | Стратегия «Умного городского кластера» для дельты Жемчужной реки | 2018 год |
| Сюнъань, Хэбэй | Комплексная инфраструктура умного города, построенная с нуля, управление транспортом, водо- и энергоснабжением, модель городского ИИ | Проект Плана тысячелетия, курируемый Государственным советом, Олимпийские игры в Пекине 2022 | 2018 год |
| Чонг Цин | Интеграция промышленных данных, интеллектуальные заводы, мониторинг окружающей среды и колесный транспорт | «Западная стратегия развития», «Восточные данные», «Западные вычисления» | 2019 год |
Автор: Институт Новой Европы [36-42]
Применение ИИ [43-45]
Примеры:
Промышленность (автоматизация, робототехника, логистика) – ИИ оптимизирует производственные процессы, прогнозирует сбои машин, управляет цепочками поставок и складами, поддерживает роботов, сотрудничающих с людьми. Он также позволяет анализировать данные в режиме реального времени, повышая эффективность и снижая эксплуатационные расходы бизнес-процессов.
Общество (наблюдение, социальная координация, образование) – системы ИИ поддерживают анализ данных с камер и социальных сетей для мониторинга поведения и оценки доверия граждан. В образовании они помогают персонализировать обучение, оценивать прогресс и создавать умных помощников.
Вооруженные силы и безопасность (распознавание изображений, поддержка команд, электронный бой, обработка спутниковых изображений) - ИИ анализирует разведданные, распознает цели на основе изображений с дронов и спутников, поддерживает планирование миссий и предвидит угрозы. Он также поддерживает киберзащиту и моделирование поля. Разработка алгоритмов в этом вопросе представляет собой важный прорыв в ведении кибервойны и широко понимаемой деятельности в области кибербезопасности.
Автономные автомобили — ИИ отвечает за восприятие окружающей среды, планирование маршрутов и принятие решений в режиме реального времени. Он использует данные камеры для обеспечения безопасности вождения и связи с другими транспортными средствами. В настоящее время Китай является самым быстрорастущим рынком электромобилей и наиболее динамично внедряет автономные транспортные технологии.
Выводы, барьеры и проблемы
Китайская цифровая экосистема (ИИ, приложения, технологии блокчейн, Интернет вещей) выросла в одну из самых динамичных в мире, и ее развитие все больше выходит за рамки национальных границ.
В рамках инициативы «Цифровой шелковый путь», которая является технологическим подразделением «Нового шелкового пути», Китай продвигает свои цифровые решения, телекоммуникационную инфраструктуру и стандарты ИИ в Центральной и Восточной Азии, Африке и Латинской Америке. Это сотрудничество является как экономическим, так и политическим – оно строит сеть зависимостей на основе доступа к данным, облачным технологиям и совместимости ИКТ-оборудования. Это создает как возможности для более широкого глобального юга, особенно для стран, которые не могут позволить себе западные решения, так и вопросы о доступе Китая к этим рынкам, их независимости от китайских операторов и технологий и цене, уплаченной в обмен на эти решения.
Несмотря на их амбиции, остается вопрос, сможет ли Китай получить долгосрочное преимущество в отдельных сегментах ИИ, таких как обработка естественного языка, распознавание изображений или военные приложения. С одной стороны, у них огромные ресурсы данных, сильная государственная поддержка и растущие исследовательские мощности, с другой стороны, они сталкиваются с жесткими технологическими ограничениями, из-за западных санкций, эмбарго на экспорт передовых чипов и отсутствия доступа к новейшим графическим процессорам, необходимым для обучения крупномасштабных моделей - тайваньский вопрос, зависимость от американских производителей и технологий (NVidia, ARM, ASML, проблемы с китайскими компонентами, такими как процессоры Huawei Ascend) [44-46].
Еще одной проблемой является растущее глобальное сопротивление китайским стандартам надзора и защиты конфиденциальности, что вызывает обеспокоенность по поводу экспорта «цифровой авторитарной модели». В результате, хотя Китай может добиться доминирования в конкретных нишах, особенно там, где ИИ поддерживает должным образом подготовленную и / или построенную / модифицированную китайскую инфраструктуру, логистику или администрирование, их глобальная экспансия по-прежнему сталкивается с политическими, нормативными и имиджевыми ограничениями.
Наблюдатели и аналитики продолжают ждать конца октября 2025 года, когда будет опубликован новый - 15-й пятилетний план. Пленарное заседание Коммунистической партии Китая (КПК) пройдет 20-24 октября, а затем примет этот очень важный документ, указывающий направление развития экономики Китая на ближайшие 5 лет (дата представления статьи 21.10.2025).
Источник:
[1] Висвизи, А. (2021). Искусственный интеллект (ИИ): исследование, поиск, демистификации. В: Вишвизи, А., Бодзяни, М. (ред.) Искусственный интеллект и его контексты. Передовые науки и технологии для приложений безопасности. Спрингер, Чам.https://doi.org/10.1007/978-3-030-88972-2_2
[2] Górka-Winter, B., Bukowski, M. F., Opara, K., Smura, T. & Waszczykowski, S. (2024). Избранные измерения безопасности и развития НАТО в контексте российско-украинской войны. Ине, Ine.org.pl/chosen-dimensions-security-and-development-on-context-war-Russian-Ukrainian-report/ [Доступ: 30.05.2025]
[3] Sendek, R. & Zalesiński, L. (2025). ИИ под контролем. Польша вооружена, https://www.polska-gunna.pl/home/articleshow/43228?t=AI-sub-control [доступ: 30.09.2025]
[5] Карвовски, К. (2025). Гонка за будущее. Газета SGH. Китайский импульс: https://gaseta.sgh.waw.pl/meritum/race-o-future [доступ: 30.09.2025]
[6] Луиджи Пальери, Андреа Бономи Савиньон, Фабиана Скалабрини, Лоренцо Костумато; Навигация по квантовой границе: демонстрация стратегии управления к следующей технологической революции. Трансформация правительства: люди, процесс и политика 2025 https://doi.org/10.1108/TG-04-2025-0089
[7] Полный перевод: Китайский план развития искусственного интеллекта нового поколения (2017) Стэнфордский университет, https://digichina.stanford.edu/work/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/ [доступ: 30.09.2025]
[8] Кеннеди, С. (2015). Сделано в Китае 2025. CSIS,www.csis.org/analysis/made-china-2025 [Доступ: 28.09.2025]
[9] Карвовски, К. (2024). На пути к технологическому тяжеловесу. Инновации в Китае. Мы, https://wei.org.pl/2024/updates/krzysztof-karwowski/on-road-to-technology-weight-track-innovation-in-chinach/ [доступ: 30.09.2025]
[10] Кендердин, Т. (2017). Промышленная политика Китая, стратегические развивающиеся отрасли и космическое право, в: Азиатско-Тихоокеанские исследования политики, 2017, 4 (2), стр. 325–342. https://doi.org/10.1002/app5.177
[11] Промышленность Китая. Википедия, https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_industry_in_China [доступ: 30.09.2025]
[12] Слазык, Л. (2025). Шесть тигров и шесть маленьких драконов из Ханчжоу. China24, https://chiny24.com/messages/six-tigers-and-six-small-smoky-z-hangzhou [Доступ: 26.09.2025]
[13] Góralczyk, B., Jacoby, M. & Sajewicz, T. (2024). Новая китайская игра. Варшава, Диалог ISBN 9788382381344, части 3 и 4.
[14] Страница iFlytek. Продукты и решения. iFlytek, https://www.iflytek.com/en/products/translator/smart-translator.html [Доступ 17.10.2025]
[15] Сайт Hikivision Poland. HiKiVision, https://www.hikvision.com/en/ [Доступ 17.10.2025]
[16] Пробин, А. & Доран, М. (2020). Гибридная война Китая: массовая слежка Пекина за Австралией и миром за секретами и скандалами Австралийская вещательная корпорация. Архивировано из оригинала 15 сентября 2020 года. [Доступ 17.10.2025]
[17] CETC Party. CETC, www.cetc.cn [Доступ 17.10.2025]
[18] Дипсик. Википедия, https://en.wikipedia.org/wiki/DeepSeek [Доступ 17.10.2025]
[19] Веб-сайт Deepseek. Дипсик, https://www.deepseek.com/en [Доступ 17.10.2025]
[20] Байду. https://www.baidu.com/ [Доступ 17.10.2025]
[21] Czubkowska, S. & Sosnowska, J. (2025). 131# Labubu — это только начало. Так нас соблазняет Китай. Ток fm. Техники, https://www.youtube.com/embed/9dcFnrj7vso&list=PLVLI1ArZ-BLYBJZ7GVuQjyjhgtdlZSh8l&index=8 [Доступ 15.10.2025]
[22] Сайт Alibaba Group. Alibaba, https://www.alibaba.com/ [Доступ: 1.10.2025]
[23] Карвовски, Кшиштоф. (2022). Кванты Дракона. Китайская компьютеризация в финансовых технологиях. 10.7172/978-83-235-5939-9.wsp.13.9.
[24] Тенцент. О нас. Тенцент, https://www.tencent.com/en-us/about.html [Доступ 10.10.2025]
[25] Все. Huawei, https://www.aiia-ai.org/col.jsp?id=188 [Доступ 10.10.2025]
[26] Visvizi, A. & Karwowski, K. (2026). Передача знаний и технологий в Китае. Случай с сектором китайских вузов. В: Visvizi, A., Troisi, O., Corvello, V., Grimaldi, M. (eds) Research and Innovation Forum 2024. РИИФОРУМ 2024. Спрингерские процедуры в сложности. Спрингер, Чам. https://doi.org/10.1007/978-3-031-78623-5_61
[27] Цинхуа. Колледж ИИ. https://collegeai.tsinghua.edu.cn/en/About_Us/Introduction.htm (доступ 2.10.2020)
[28] Пекинский университет. Институт искусственного интеллекта (SAI). https://www.ai.pku.edu.cn/en (доступ: 2.10.2025)
[29] Зу. Факультет компьютерных наук http://www.en.cs.zju.edu.cn/rgznyjs/list.htm (доступ 2.10.2020)
[30] Касия. http://english.ia.cas.cn/ (доступ 2.10.2020)
[31] Бигай. https://eng.bigai.ai/about/ (доступ 2.10.2020)
[32] NUDT в China University Tracker. Аспи, https://unitracker.aspi.org.au/universities/national-university-of-defence-technology (доступ 2.10.2020)
[33] Карвовски, К. (2025). Цифровой китайский дракон. https://ukrassil.pl/race-technology/digital-Chinese-smok [доступ: 30.09.2025]
[34] СТЭНФОРД ЭМЕРГИНГ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ РЕЗЮМ (2025). Сетр. Отчетность по ключевым технологическим областям и их последствиям. Стэнфордский университет, setr.stanford.edu [Доступ: 2.10.2025]
[35] Racicot, R. & Simpson, K. H. (2025). Искусственный интеллект геополитика. Инициатива правительства Китая в области ИИ и его геополитические амбиции. Сиджи, https://www.cigionline.org/articles/chinas-ai-governance-initiative-and-its-geopolitical-ambitions/ [Доступ: 2.10.2025]
[36] Нин Чжан, Н. Duan, H., Guan, Y., Mao, R., Song G., Yang, J. & Shan, Y. (2025). Инициатива «Восточные данные и западные вычисления» в Китае способствует достижению цели Net-Zero. Инженерия. Том 52, сентябрь 2025, Страницы 256-261. https://doi.org/10.1016/j.eng.2024.08.010
[37] Пэн, Д. (2023). New Sunway: как Китай обходит санкции США в отношении своих самых мощных суперкомпьютеров SCMP, https://www.scmp.com/news/china/science/article/3243619/new-sunway-how-china-has-sidestepped-us-sanctions-its-most-powerive-supercomputers [Доступ 14.10.2025]
[38] Чик Х. (2025). Для университета, который соединяет Китай и Запад, геополитика является «самой большой проблемой». SCMP, www.scmp.com/news/china/science/article/3321213/university-bridges-china-and-west-geopolitics-biggest-challenge?tpcc=GME-O-enlz-uv&utm_source=cm&utm_medium=email&utm_content=20250815_China_Science_FW&utm_campaign=GME-O-enlz-uv&UID=9c1aaf83-d3dd-4600-8e93-821c720643e9&CMCapaignID=a589fba1b730f3b55bc4689d0d0d0dd [доступ: 30.09.2025]
[39] Тан, С. (2025). Почему экспортный контроль США не остановит рост ИИ в Китае SCMP, www.scmp.com/opinion/china-opinion/article/3323961/why-us-export-controls-wont-stop-chinas-ai-rise?utm_source=cm&utm_medium=email&utm_content=REG-ENG-OPI&utm_campaign=GME-O-enlz-uv&CMCampaignID=8ed0e11bbb6279d7bb02c08dcff61fa9 [доступ: 30.09.2025]
[40] ASPI (2023-2025). Новые технологические гиганты Китая, ASPI www.aspi.org.au/report/mapping-more-chinas-tech-giants/ [Доступ: 29.09.2025]
[41] Синьхуа (2025). Полный текст: Глобальный план действий правительства ИИ. Синьхуа Информационное агентство, https://english.news.cn/20250729/2863916d876d4e04bcb329a3eb68ea7/c.html [Доступ: 3.10.2025]
[42] Синьхуа (2025). Китайское правительство заявляет о создании глобальной организации сотрудничества в области ИИ. Синьхуа News Network, https://english.news.cn/20250726/0eccf4a342374c269dce1f7806ee3766/c.html
[Доступ: 3.10.2025]
[43] Олех, А. К. и Лис А. (2021). Технологии и терроризм. Искусственный интеллект в эпоху террористических угроз. Warsaw, INE, pp. 12-32; 121-123.
[44] Левандовски, П. (2024). Технологический суверенитет – теоретическая и аналитическая концептуализация понятия в области социальных исследований, Политей, No 3(90), с. 215-236.
[45] Павлусько, Т. (2025). Технологический суверенитет – новый вызов для европейской геополитики. Ине, https://ine.org.pl/skin-technology-new Challenge-for-geopolitics-Европейский [Доступ: 27.09.2025]
[46] Миллер К. Великая война чипов. Как США и Китай борются за технологическое господство над миром Чисто.
