Искусственный интеллект все более смело входит в польские компании - не только как инструмент, но и как фактор, меняющий структуру занятости, модели принятия решений и повседневную практику работы. Об этом сообщает Ernst&Young.2023 год и бенчмаркинг из года в год с 2025 года) и Deloitte создает рыночную картину на перепутье: с одной стороны, компании видят реальную выгоду от ИИ, с другой стороны, они сталкиваются с проблемами.
Данные показывают, что компании сталкиваются с несколькими общими барьерами - как технологическими, так и организационными.
Общие проблемы между секторами
Исследование, проведенное по заказу EY Poland агентством Cube Research, включало 501 компанию в первое издание в 2023 году. Его анализ из года в год, повторенный в последнем квартале 2024 года, вновь включал 501 компанию из тех же отраслей и подтвердил ранее признанные тенденции и тенденции. Хотя 61% компаний заявляют о хорошем или очень хорошем знании правил искусственного интеллекта, безопасность, особенно данные, по-прежнему вызывает серьезные опасения.
В трех проанализированных секторах (услуги, торговля, производство) компании последовательно указывают на проблемы информационной безопасности как на одну из трех основных проблем при внедрении ИИ.
Эта озабоченность связана, в частности, с неопределенностью в отношении того, как внешние инструменты ИИ обрабатывают данные, кто имеет к ним доступ и готова ли к этому ИТ-инфраструктура организации. Это относится, в частности, к персональным данным клиентов и внутренним данным, которые могут невольно использоваться в облачных инструментах ИИ. Также отсутствует четкая практика, регулирующая использование таких инструментов самостоятельно.
Важно отметить, что, хотя осведомленность об угрозах относительно высока, в отчете EY не указано, следуют ли за ней реальные действия, такие как инвестиции в безопасность, контроль доступа или создание корпоративных стандартов ИИ.
Такой разрыв между декларациями и стратегией может на практике означать повышенный риск утечки данных и несоблюдение требований европейских нормативных актов, таких как Закон об искусственном интеллекте.
Расходы, связанные с внедрением ИИ, остаются одним из основных барьеров, особенно в коммерческом секторе, где их указывает почти половина компаний. Высокие цены на лицензии, отсутствие готовых моделей, адаптированных к специфике компании, а также необходимость расширения ИТ-инфраструктуры делают ее инвестицией, все еще недоступной для многих организаций ИИ.
В свою очередь, технологические трудности, которые указывают около 31% компаний, в основном связаны с отсутствием совместимости с существующими системами, ограниченным доступом к соответствующим данным обучения и отсутствием специалистов, способных эффективно интегрировать новые решения в существующую ИТ-экосистему. ИИ — не готовое решение — он требует технической подготовки, которой часто не хватает.
Изменения организационной структуры
Хотя внедрение ИИ создает новые роли и потребности для профессионалов, это также приводит к серьезным изменениям в структуре занятости. В торговом секторе уже 36,6% компаний ограничили набор на младшие должности, и более половины из них планируют такие ограничения в будущем.
Это явление раскрывается парадоксом: компаниям срочно нужны работники с опытом работы в ИИ, но при этом они ограничивают доступ к первым профессиональным ролям, в которых такой опыт мог только развиваться. В долгосрочной перспективе это может привести к нехватке квалифицированных специалистов, особенно если у юниоров нет места для практики.
В результате ИИ не только меняет операционные процессы, но и дестабилизирует ранее известные карьерные пути — особенно для молодых работников и выпускников, выходящих на рынок.
Оптимизм, несмотря на барьеры: большинство компаний видят преимущества
Несмотря на проблемы, около 80% компаний, которые уже внедрили инструменты ИИ, заявляют о своих предполагаемых эффектах. Среди основных преимуществ, которые чаще всего упоминаются, - автоматизация рутинных процессов, более быстрое принятие решений посредством анализа данных, повышение операционной эффективности и облегчение работы команд в областях, требующих высокой ручной работы.
Стоит отметить, что как базовый отчет EY, подготовленный в 2023 году, так и его обновление, опубликованное в 2025 году, основаны на декларациях респондентов, а не на проверенных операционных или финансовых данных. Поэтому выводы об эффективности реализации и будущих планов отражают, прежде всего, настроения и субъективные оценки, а не фактические результаты или уже предпринятые действия.
Более того, согласно отчету EY, только 28% компаний связывают деятельность, связанную с ИИ, с общей организационной стратегией. В других случаях решения принимаются локально - в рамках конкретных отделов, таких как маркетинг, ИТ или HR (44% компаний) - или являются специальными и несогласованными (24%). Такое распределение свидетельствует об отсутствии единого подхода и долгосрочного видения, что затрудняет внедрение ИИ ответственно и устойчиво — независимо от уровня технической готовности.
Это область, которая нуждается в дальнейшем мониторинге, чтобы общественные дебаты не пропустили повседневную реальность использования ИИ на работе.
Источники:
Ernst&Young: Как польские компании внедряют ИИ? Анализ изменений из года в год [доступ 24.10.2025]
Ernst&Young: Как польские компании внедряют ИИ [доступ 24.10.2025]
Deloitte: Европейцы оптимально относятся к общему ИИ, но есть еще кое-что, чтобы закрыть разрыв в доверии. [доступ 24.10.2025]Делойт: Состояние генеративного ИИ на предприятии. 2024 Годовой отчет Generic AI [доступ 24.10.2025]
Европейский парламент и Совет Европейского союза, Настоящий Регламент вступает в силу на двадцатый день после его опубликования в Официальном журнале Европейского Союза., OJ L 2024/1689, 12.07.2024
