Экономисты из Федеральной резервной системы США (ФРС в Сент-Луисе) недавно опубликовали очень интересное исследование. Речь шла о измерении влияния адаптации технологий искусственного интеллекта на американский рынок труда. Не теоретически, а «здесь и сейчас», то есть между 2022 и 2025 годами. Этот временной диапазон дает нам уверенность в том, что мы уже говорим о мире первого бума на ИИ, который уже после внедрения первых версий хижины GPT в универсальное использование. После чего пришло больше последователей, они постоянно улучшались.
Что ты видишь?
Существует довольно четкая корреляция между уровнем воздействия ИИ на отрасль и ростом безработицы в этой профессии.
Например, в ИТ и математической промышленности наблюдался рост безработицы в США на 1,2 процентных пункта с 2022 по 2025 год. В то же время, это профессия с высоким, потому что 80 процентов воздействия технологии ИИ.
Другими примерами того же явления являются:
- бизнес и финансы (рост безработицы на 1,5 п.п. и воздействие искусственного интеллекта на 60%)
- Архитектура и инженерия (1,4 п.п., когда дело доходит до безработицы и 50% воздействия ИИ).
А по другую сторону зеркала? Секторы, которые в последние годы, как правило, не претерпели серьезных изменений в уровне занятости, включают образование, административное управление и юридические и социальные услуги. Повсюду ИИ был намного меньше, чем в описанных выше экономических областях (от 30 до 40%). Исключением стала офисная администрация, где, несмотря на достаточно высокую подверженность ИИ (60%), безработица не росла.
Глядя на эти данные, ИИ кажется довольно предсказуемым. Он ест работу там, где должен есть. Вопрос, конечно, в том, что будет дальше?
Будут ли существовать такие области, как управление, образование и реабилитация или юридические услуги? В конце концов, везде мы можем представить, что клиенты отказываются от услуг живого тренера, педагога или юридического консультанта, и вместо этого они переходят на модель ИИ, которая дает ощущение эквивалентного обслуживания. Менеджмент тоже хорошо вписывается. Зачем покупать такую услугу на рынке, когда ее легко можно перенести в хижину GPT?
Роботизация и искусственный интеллект
В последнее время появилась еще одна – и довольно новая – работа на аналогичную тему.
Она написала это. Флоренс Жакко УНУ-Мерит, или совместное академическое предприятие ООН и Университета голландского Маастрихта. Экономист показывает, что
Когда вы изучаете влияние роботизации (т.е. более ранней стадии революции автоматизации) на равенство заработной платы, а затем сравниваете его с аналогичной связью между заработной платой и распространением технологий искусственного интеллекта, мы находимся в двух разных мирах.
Потому что робототехника - в принципе - сократила разницу в заработной плате, особенно среди менее обеспеченных. Искусственный интеллект работает прямо противоположным образом. Везде, где начинаются алгоритмы или глубокое обучение, увеличивается распределение между зарплатами. Это особенно заметно наверху, который является лучшим заработком. По крайней мере, это результат исследования, охватившего 19 стран Европейского союза за последние пятнадцать лет. Очевидно, что эти 15 лет должны охватывать обе фазы автоматизации. А роботизация 2010-2020 годов и бум ИИ, который продолжается с 2022 года.
Тяжело и без анестезии
Именно так мы работаем с 2020 года. Журналистика не безразлична. Еженедельник по гражданским делам объявляет о злоупотреблениях, обучает и дает инструменты для реальных гражданских изменений.
Пожертвовать и стать нашим вкладчиком
У нас два поколения автоматизации. Эта несколько более старая, или роботизация, включает в себя внедрение большего количества машин в производственные процессы.
Эти машины заменяют человека в более сложных задачах, которые он не в состоянии выполнить физически или займет у него гораздо больше времени для выполнения. И у нас есть искусственный интеллект, который заменяет человека похожей схемой, но в области интеллектуальной работы — в графике, программировании, написании или охвате огромных баз данных. Воздействие обеих систем автоматизации должно быть одинаковым. Но это не так. На самом деле, эти последствия идут в совершенно противоположных направлениях. Почему? Флоренс Жаккуди объясняет, что роботизация дополняет обычные физические задачи. Между тем, технологии ИИ значительно повышают производительность высокоспециализированной когнитивной работы.
Рабочие: вместе или отдельно?
Я предпочитаю искать ответы в институциональной среде. В промышленности и классическом производстве роботизация появляется в местах, где мир труда более самосознателен и организован (хотя и в профсоюзах). В результате, мир рабочих имеет больше возможностей требовать, чтобы прирост производительности, который приносит роботизация, распределялся среди рабочих более справедливо. Это объясняет низкое неравенство в оплате труда.
С другой стороны, в сегменте рынка труда, где бушует ИИ, ситуация выглядит совсем иначе. Он полон рабочих, работающих по принципу «капельного крахмала каждого». В результате, рост производительности идет полностью на тех, кто находится в конце цепочки добавленной стоимости. Промежуточные клетки остаются позади. Или они вообще вышли из игры. Это объяснило бы рост неравенства в заработной плате и сообщения о технологиях искусственного интеллекта, грызущих благополучие простого программиста, который еще вчера участвовал в торгах, а сегодня беспокоится о завтрашнем дне.
В любом случае, обе эти работы - и этот Фед из Сент-Луиса и миссис Жаккуди - доказывают одно и то же (по-своему). Искусственный интеллект съедает работу и делает наш мир менее равным. Это просто факты.
Мы, конечно, в начале этого процесса. Однако опасения значительны. Они даже прозвучали на съезде экономической Нобелевской премии в очаровательном баварском Линдау, организованном несколько месяцев назад. О технологической безработице они столкнулись там. Саймон Джонсон (Нобель 2024) и Кристофер Писаридес (Нобель 2010).
- Гора справляется, дно борется за выживание, середина сжимается очень сильно. [...] И если вы потеряете свое положение внутри, вас вытолкнут на самое дно рынка труда, где очень трудно зарабатывать на жизнь, — сказал Джонсон. В таком же тоне звучит и его последний звук. Книга, написанная для компании с Дароном Аджемоглу, о которой я написал на Неделе гражданских дел Некоторое время назад.
Менее тревожное заявление сделал в Линдау Кристофер А. Писсаридес. По его мнению, опасения по поводу искусственного интеллекта преувеличены комментаторами паники и расстраивающими СМИ. В настоящее время нет работников, нет рабочих мест. В экономике есть некоторая несовместимость. Однако, учитывая сокращение населения, старение населения, отсутствие миграции и т. д., ожидается нехватка рабочих мест, а не рабочих мест.
Однако в этом споре я принимаю сторону Джонсона. Кроме того, мы начинаем видеть это не только в анекдотических историях о жизни. Например, из историй, которые переживали лопнувший пузырь на ИТ-рынке сотрудников за годы постоянно растущего сектора. Теперь мы видим это и на конкретных цифрах. И я чувствую, что будет больше.
