Умные дома становятся все более распространенными, предлагая множество преимуществ, таких как удобство, экономия энергии и повышенная безопасность. Тем не менее, исследования показывают, что использование устройств «умного дома», таких как камеры, может повлечь за собой серьезный риск нарушения конфиденциальности.
Согласно отчету Surfshark, приложения внешних камер собирают в среднем 12 различных типов информации, включая конфиденциальные личные данные, такие как адреса электронной почты, номера телефонов, платежные данные и даже точное местоположение пользователя. Кроме того, семь из этих данных могут быть напрямую связаны с вашей личностью.
Внутренние камеры также вызывают опасения, собирая в среднем девять типов данных, шесть из которых связаны с пользователями. Наиболее часто собираемая информация включает в себя адреса электронной почты, идентификаторы устройств, историю покупок и даже аудиоданные.
Эксперты подчеркивают, что многие из этих сведений не нужны для правильного функционирования камер. Крупнейшими сборщиками данных в категории внешних камер являются приложения Deep Sentinel и Lorenex, которые собирают до 18 из 32 возможных типов информации. В случае внутренних камер лидером является Nest Labs с 17 типами данных, за которой следуют Ring и Arlo с 15.
Чтобы защитить конфиденциальность в интеллектуальном доме, вам нужно выбрать приложения, которые позволяют контролировать, какая информация собирается, и отключить такие функции, как отслеживание местоположения. Регулярное обновление настроек конфиденциальности необходимо, так как новые версии программного обеспечения могут изменять конфигурации по умолчанию.
Использование надежных паролей, включая двухкомпонентную аутентификацию, и рассмотрение локального хранения данных вместо использования облака может значительно повысить безопасность. Разумное развертывание камер дома, избегание их установки в частных местах, таких как спальни или ванные комнаты, и приближение к политике конфиденциальности устройств являются дальнейшими шагами, которые помогают снизить риски.
Стоит помнить, что динамичное развитие IoT-технологий меняет нашу жизнь, но и несет в себе проблемы, связанные с защитой данных. Пользователи должны знать об опасностях и принимать соответствующие меры для защиты своей конфиденциальности. Выбор правильных настроек и сознательное использование этих устройств является ключом к снижению рисков.
В Польше, по данным GUS, в 2020 году около 70% домохозяйств имели доступ в интернет, а это означает, что все больше и больше людей используют устройства умного дома. В то же время только 34% интернет-пользователей предпринимают шаги для защиты своей конфиденциальности в Интернете.
Поэтому важно, чтобы пользователи знали о риске нарушения конфиденциальности и принимали меры для защиты своей конфиденциальности в интеллектуальном доме. Выбор правильных настроек, сознательное использование устройств умного дома и регулярное обновление настроек конфиденциальности являются ключом к снижению рисков.
Источник:
Foxnews.com
Статистика:
70% домохозяйств в Польше имели доступ к интернету в 2020 году
34% интернет-пользователей предпринимают шаги для защиты своей конфиденциальности в Интернете
* В среднем 12 различных типов информации собирают внешние приложения камеры.
18 из 32 возможных типов информации собирают приложения Deep Sentinel и Lorenex
17 типов данных собирают Nest Labs в категории внутренних камер (Surfshark)
Продолжаем здесь:
Сознательный выбор: Как защитить конфиденциальность в умном доме
