Производитель чипов, гигант Nvidia, потерял почти 600 миллиардов долларов рыночной стоимости после появления гораздо более дешевой модели ИИ, произведенной китайским стартапом DeepSeek. Это, как предполагают СМИ, подорвало доминирование американских технологических компаний.
DeepSeek, базирующаяся в Ханчжоу, основанная только в конце 2023 года Лян Вэньфэном, выпустила модель искусственного интеллекта, соответствующую возможностям моделей Google и OpenAI.
Создатель DeepSeek-R1 утверждает, что для его разработки использовались гораздо менее продвинутые чипы, и это вдобавок в меньшем количестве, чем у технологических гигантов в США.
Исследование команды разработчиков модели было опубликовано на прошлой неделе. Группа заявила, что потратила менее 6 миллионов долларов США на вычислительную мощность, необходимую для обучения модели ИИ. Это лишь малая часть многомиллиардных исследований так называемого искусственного интеллекта компаний OpenAI, Alphabet и Meta.
Марк Андреессен, один из самых влиятельных инвесторов венчурный капитал В технологической отрасли он назвал появление китайской модели «моментом Sputnik AI».
Появление маленького китайца стартапКомпания, которая может конкурировать с лучшими игроками Силиконовой долины, подорвала предположения о доминировании США в области ИИ. Это также вызвало обеспокоенность по поводу резкого снижения рыночной оценки для таких компаний, как Nvidia, Alphabet и Meta.
В понедельник Nvidia, имея почти монополию на производство полупроводников, поставляющих генерический искусственный интеллект, потеряла почти 600 миллиардов долларов рыночной капитализации после того, как стоимость акций упала на 17 процентов.
Президент США Дональд Трамп, который только что объявил о крупном проекте финансирования ИИ на сумму 500 миллиардов долларов (OpenAI, Oracle и японский SoftBank), сказал, что DeepSeek должен быть «предупредительным сигналом» о необходимости максимальной концентрации американской промышленности на победе в этом соперничестве.
DeepSeek была создана в конце 2023 года по инициативе Лян Вэньфэна, предпринимателя, который также управляет хедж-фондом High-Flyer.
В 2013 году изобретатель и выпускник Чжэцзянского университета был соучредителем Hangzhou Jacobi Investment Management, инвестиционной компании, которая использовала «искусственный интеллект» для реализации коммерческих стратегий.
Лян основал еще две компании, ориентированные на компьютерные инвестиции: Hangzhou Huang Technology Co и Ningbo Huang Quantum Investment Management Partnership – в 2015 и 2016 годах соответственно.
В интервью китайской среде Waves в 2023 году. Лян не согласился с тезисом, что стартапам слишком поздно заниматься «искусственным интеллектом». - Сама репродукция относительно дешевая – на основе общедоступных документов и исходного кода. Open Source Достаточно минимума тренировок или даже тюнинга. Однако исследования требуют обширных экспериментов, сравнений и более высоких вычислительных требований и ожиданий талантов. - Он спорил.
Лян добавил, что «с более широкой точки зрения он хочет подтвердить определенные гипотезы». - Например, у нас есть гипотеза, что сущность человеческого интеллекта может быть языком, а человеческое мышление может быть по существу лингвистическим процессом. - сказал он.
- То, что вы считаете «мышлением», на самом деле может быть ткацким языком вашего мозга. Это говорит о том, что искусственный интеллект, в целом похожий на человеческий интеллект, потенциально может возникнуть из больших языковых моделей. Он сделал.
"OpenAI была основана 10 лет назад, в ней было занято 4500 сотрудников и привлечено 6,6 млрд. долл. DeepSeek была создана менее 2 лет назад, насчитывает 200 сотрудников и была разработана менее чем за 10 миллионов долларов, - отметил основатель аналитического бюллетеня X Адам Кобеисси. Письмо Кобеиса. Это подрывает веру Америки в то, что они лидируют в ИИ, что на такие проекты можно потратить очень много.
Инженеры DeepSeek сообщили, что для обучения их модели было использовано около 2000 чипов Nvidia H800, которые менее продвинуты, чем обычно используемые в настоящее время. Создатели также использовали ряд специализированных моделей, сотрудничающих друг с другом, чтобы более медленные чипы могли более эффективно анализировать данные.
Чипы Nvidia California H800, которые были разработаны для удовлетворения требований экспортного контроля США, были свободно экспортированы в Китай к октябрю 2023 года. Lian должен был собрать 10 000 графических процессоров Nvidia A100, прежде чем их экспорт был запрещен.
Источник: aljazeera.com
как
