Buggy Whips и AI Chips в США

Автор: Кевин Сандей, RealClearPennsylvania,

Кнут багги терпит. Конечно, не в качестве обычно используемого оборудования для подталкивания коня или двух в ваших ежедневных поездках, а в качестве краткого эпитета, развернутого в разговорах о необходимости адаптироваться или погибнуть перед лицом технологических изменений и инноваций.

"Очень легко увидеть, в большом прорыве, что конные и буги-парни собираются уйти из бизнеса.- сказал глава Белого дома Дэвид Сакс в Сене. Исторический саммит Дэйва Маккормика по ИИ и энергетике в июле этого года в Питтсбурге. По словам Сакса, было нелегко увидеть более широкий доступ к недорогому жилью в пригороде, новые рабочие места для автолюбителей и механиков, а также совершенно новые отрасли, такие как F1.

Комментарий Сакса соответствует тому, как традиционно используется метафора «багги-хип», поскольку она впервые была введена в общий лексикон в 1960-х годах в учебнике по маркетингу — как ссылка на одну технологию (личный автомобиль), быстро поглощающую другую (лошадь и багги).

Регистратор, кассетный плеер, видеомагнитофон, видеокамера, портативное радио и система GPS приборной панели - багги-хлысты, все ониКак домашний компьютер, так и мобильный телефон консолидировали многие отдельные компоненты потребительской технологии.

Но есть проблема с этой метафорой, которая стоит на удивительно мягкой основе истории о быстром переходе от лошади к машине, на двух счетах - она игнорирует как продолжающиеся изменения в транспорте в более широком смысле (не давая должного отчета массовому принятию пассажирских лодок и железных дорог в конце 1800-х годов), так и то, почему автомобильная промышленность была построена в Мичигане и на Среднем Западе в начале 1900-х годов.

Если искусственный интеллект действительно будет развернут в больших масштабах, то он будет внедряться обычными американцами и отраслями, в которых они работают, демонстрируя, что технологии могут решать проблемы в реальном мире, преодолевая многочисленные трения повседневной жизни в ключевых отраслях. И поскольку Пенсильвания оказалась в центре строительного бума дата-центров, Стоит пересмотреть историю Детройта и автомобильной промышленности.

Генри Форд и Рэнсом Старые были из Мичигана, который во время изобретения автомобиля был хорошо зарекомендовал себя как производственный центр для бензиновых лодочных двигателей для колесных экипажей. Существовала рабочая сила и сеть цепочек поставок, которые уже знали, как собирать транспортные средства определенного типа на шасси. На Великих озерах существовали железнодорожные и морские терминалы для снабжения необходимыми ресурсами, такими как уголь из Пенсильвании и железная руда из Миннесоты, а также оборудование. И, самое главное, существовала рабочая сила, которая знала свой путь вокруг точного изготовления компонентов и металлообработки.

Другими словами, американская автоиндустрия родилась в Детройте после того, как была основана на судостроении и производстве железнодорожных вагонов. - отрасли, которые уже обслуживали потребность больших масс людей, переезжающих с ферм в города для работы в сфере производства и логистики.

Возвращаясь к развертыванию искусственного интеллекта, он будет только масштабироваться (и может принести прибыль только на сногсшибательные триллионы запланированных капитальных инвестиций) как технология общего назначения, фактически решая проблему массового рынка, как это сделал личный автомобиль. Если это произойдет, то, безусловно, будут созданы новые рынки и отрасли, но это будет происходить через эволюцию существующих рынков. И в этом случае конечной целью – и настоящей выгодой для Пенсильвании – будет не больше центров обработки данных, а более эффективное и инновационное использование вычислений в ключевых отраслях государства.

Пенсильвания является лидером в ключевых отраслях, которые необходимы для повседневной жизни: образование, здравоохранение, науки о жизни, производство, сельское хозяйство и строительство. Каждая из этих отраслей, которая затрагивает каждую из наших жизней каждый день, сталкивается с серьезной проблемой, которую искусственный интеллект может помочь решить.

Врачи, сгоревшие от необходимости широко планировать свои взаимодействия с пациентами, находят облегчение в службах транскрипции ИИ, которые позволяют им отвести глаза от ноутбука и на страдающего человека перед ними. Бюджеты исследований и разработок в области наук о жизни, сжатые и ограниченные изменениями в финансировании NIH и опасениях акционеров, идут гораздо дальше, имитируя фармакологическое воздействие на организм с помощью «цифровых близнецов». Строительство нового жилья, сдерживаемое длительными разрешительными обзорами и отсутствием доступных материалов, всерьез развязывается с помощью инструментов ИИ, помогающих недоукомплектованным агентствам очищать документы и разрабатывать новые доступные строительные материалы с использованием переработанных компонентов.

Если это звучит слишком по-панглоссиански, то должно быть ясно, что для эффективного использования этих инструментов потребуются специалисты и специалисты в этих отраслях, которые знают свою тему достаточно хорошо. ИИ помогает им лучше думать и внедрять инновации, а не думать за них.

Но все это должно прояснить, чего не может сделать простая, недальновидная «багги-хлыст» — мощные вычисления могут значить для нашего государства и его людей гораздо больше, чем просто строительство новой инфраструктуры. Это может – и должно – означать, что Пенсильвания, ее люди и ее промышленность построят лучшее будущее.

Кевин Санди — директор по политике в McNees Government Relations