Восемь лет развертывания потребительского ИИ за один гигантский срок

То, что разворачивается в этой масштабной спиральной графике, ставшей возможной благодаря Visual Capitalist и Made Visual Daily, — это история о том, как экосистема LLM взорвалась в размерах, сложности и амбициях. Каждая дуга представляет собой выпуск модели, каждый цветной путь прослеживает другую сущность, от OpenAI до Meta, Anthropic, Baidu и далее.

Когда восемь лет эволюции LLM сведены к одной точке зрения, выясняется, что не только скорость релизов, но и то, как конкуренция, любопытство и капитал слились в самоподдерживающийся цикл. Каждый запуск, кажется, подпитывает следующий с еще большей скоростью, продвигая прорывы в развертывании с беспрецедентной скоростью и масштабом. Это яркое свидетельство того, как далеко продвинулось поле и насколько высоки ставки сейчас.

Ключевые игроки в области инноваций LLM

В то время как OpenAI поддерживает лидерство в пользовательской базе и общественном внимании, волнообразная графика подчеркивает важный момент: это не однопользовательская игра. Экосистема обширна и высококонкурентна.

OpenAI: Самое узнаваемое имя в космосе. Благодаря интеграции ChatGPT и API OpenAI стал лицом генеративного ИИ. GPT-4 и GPT-5 остаются эталонными показателями для шкалы возможностей и масштабов развертывания.

Мета: Серия LLaMA от Meta постепенно превратилась в одно из самых важных семейств моделей с открытым весом. LLaMA 2 помогла популяризировать открытый доступ; LLaMA 3 теперь используется в основных потребительских продуктах, таких как Instagram и WhatsApp, а LLaMA 4 находится на горизонте.

Google: С Gemini Google превратил своего чат-бота Bard в платформу ИИ полного спектра. Он интегрирован в инструменты Workspace, Search и Android, сигнализируя о глубоком продвижении в мультимодальные и ориентированные на производительность варианты использования.

DeepSeek: Основанная в Китае, DeepSeek быстро стала основным претендентом на LLM с открытым весом. Модели DeepSeek-V2 и DeepSeek-Coder являются одними из самых эффективных моделей с открытым доступом, особенно в генерации кода и многоязычных задачах. Это отражает растущие амбиции Китая конкурировать в фундаментальных исследованиях ИИ.

Антропик: При поддержке Amazon и Google модели Claude от Anthropic разрабатываются с учетом «конституционного ИИ», что повышает безопасность и управляемость. Claude 3 является одним из лучших исполнителей в тестах рассуждений и кодирования.

Помимо этих лидеров, графика переполнена растущими именами. Mistral, Cohere, Baidu, Stability AI, xAI и Alibaba — все они прокладывают уникальные пути, будь то специализированные модели, региональные фокусы или релизы с открытым весом.

Оригинальное название: Contextualizing the Wave: From Transformers to Today

Корни сегодняшнего взрыва LLM прослеживаются дальше, чем прорывы 2017 года:

• Дореформаторская эра: доминировали N-граммовые и статистические модели («веб как корпус», ранняя работа IBM).

• 2017: Появление трансформатора («Внимание — это все, что вам нужно») полностью переопределило архитектуру.

• 2018–2020 гг.: Появились модели Landmark – BERT, GPT‐1, GPT‐2 – постоянно расширяющиеся возможности.

• В 2020 году GPT-3 взорвал общественное внимание и полезность. Затем последовали GPT-3.5, GPT-4, каждый более способный.

• LLaMA 3 и 4, с массовыми масштабами, мультимодальностью и настройкой инструкций, демонстрируют, как быстро граница продолжает двигаться.

Из этой временной шкалы ясно одно: инновации больше не исходят из одного источника, а из десятков лабораторий, которые пытаются определить, что будет дальше. Результат? Ландшафт LLM более конкурентоспособный, креативный и глобальный, чем когда-либо прежде.

Узнайте, что будет дальше для LLM-производителей на Вороной: Что будет дальше с производителями LLM?