Способность искусственного интеллекта — миф, страшка или сверхдостижение? На X я обсуждал это с Томом Чаеком, одним из лучших польских специалистов. Предложения были быстро переведены в дискуссию о том, что отличается от человека от алгорита: память, обучение и способность быть способным быть активным на ранних стадиях. Свита удивительно последовательна: то, что мы используем сегодня, ИИ, является родиной мира — его происхождением, а не его полнотой.
Это главный вопрос: ]>https://x.com/gps65/status/1972782138861998261]>
Два мира: человек-студент и масчин
По мнению Томека, следующим шагом в развитии ИИ должно стать получение дополнительной информации в контексте деятельности — опыта в длительных исследовательских проектах. Участник, работающий над чем-то простым в использовании, сможет научиться и изменить свое мнение. Модель ИИ активна в два этапа: обучение на заднем плане, а затем использование полученных знаний. В области применения он уже не имеет своих весов, а имеет только свою консистенцию.
Я обратил внимание на то, что не хватает этой способности влиять на самые важные мировые различия между существующим потенциалом и потенциалом человеческого общества. То, что мы используем сегодня, — это сессическая память, которая находится в декабре Нотациума — не новые соединения в сети.
Память не является свидетелем
Томек спросил: ЧатГПТ вспомнил бы предыдущие переговоры, неужели это уже не мир? Я ответил: памяти недостаточно, она должна быть написана в этом знании в форме силы. Животные обладают способностью к обучению сегодня — у них нет долгосрочного опыта и активности.
В этом сне воспоминание о контексте выглядит так, как будто человек ведет блокнот и не помнит его. Это не реальный мир, это задняя часть памяти.
А как насчет смиттеров или алгоритмов?
Объем формировался жидкостной жидкостью: если мы встретим кости, использующие неневровые сети, но, например, бревна первого правительства или стандарты леса, посчитаю ли я их невольными? Я сказал: «В архитектуре нет необходимости, но есть стимул или стимул от солнца». Если нет, то это махина.
Детерминизм, недетерминизм и мир
Томек справедливо признал, что нейтральные сети тоже детерметичны, и что их только одна часть. Я с коллегами подчеркнул, что свет по-прежнему постепенный. Сегодняшние потенциалы обладают какой-то растительной силой, как мы думаем, или бактериями, но не человеческой силой. Для перехода на более высокие уровни необходима модель, которая сможет постоянно влиять на свои веса.
Если учесть, что все, что мы создаем, — это детерминальное мышление черных ящиков, то недетерминальным их делает внешний мир. Импульсы из мозга все время воздействуют на этот детермистский мыслящий черный ящик, что может повлиять на его внутренние механизмы. Таким образом, каждая детермическая машина становится недетерминальной, если можно все время определять внешний мир.
Где ИИ?
На практике это будет означать непрерывный опыт обучения в процессе действия, инвестиции в память с архитектурой, а не внешним фокусом. ИИ уже работает над этим. Это просто бивень, который я дал Томкоки.
Почему это важно?
Потому что это будет настоящий партнер по исследованиям, а не вторичный партнер по исследованиям. Сертификат не является единым сертификатом, это процесс интеграции в первую очередь. По этой причине AGI находится далеко от начала — до приближения технологии, а затем (т.е. будущего не может быть достигнуто) — предпринимательства.
И что на самом деле происходит в решениях ИИ?
Это не чистая теория - сегодня крупнейшие исследовательские группы работают над тем, о чем мы с Томеком говорили:
- Мета-обучение и обучение - умение работать в процессе действия, а не на заднем плане.
- Постоянное обучение Стратегии, которые могут быть использованы для создания парламов без «кататрофических» ранних знаний.
- RLHF в общей Усиление обучения не после эпидемий, а непрерывный процесс в сочетании с интеллектом.
- Нейроморфная композиция - Структуры, которые работают больше похожи на синапсы в мозге, с возможностью другой комбинации.
- Архитектура - преобразование памяти долговременной памяти, которая была включена в саму модель, замена внешних донорских оснований.
Другие слова: чем именно отличается книга с запиской от обучения человека. Это вторая линия исследований — она превратит ИИ из инструмента в объект тестирования.
Мы различались в словах, а не по сути. Он сказал: «Тебе нужен опыт», а я сказал: «Тебе нужно учиться в процессе действия». Вот два основных момента этого сима-будущего. Если ИИ будет соединяться друг с другом, он перестанет быть вспомогательным инструментом — он станет новым исследовательским сектором.
Grzegorz GPS Шиверски
]>https://t.me/CanalBlogeraGPS]>
]>https://Twitter.com/gps65]>
