Радар с искусственным интеллектом теперь может шпионить за вашими телефонными звонками с расстояния 10 футов

Отлично, больше слежки!

Команда компьютерных ученых штата Пенсильвания придумала новый способ подслушиванияОбнаружение микроскопических вибраций, которые ваш смартфон испускает во время звонка, и перевод их в слова с помощью искусственного интеллекта.

Метод опирается на радар миллиметровой волныТе же высокочастотные технологии приводят в действие датчики самоуправляемых автомобилей, детекторы движения и сети 5G. Направьте его на телефон, и он может улавливать тонкие треморы от наушника, когда кто-то говорит. Эти вибрации невидимы невооруженным глазом, но с помощью правильных инструментов они могут стать транскриптом вашего разговора.

Данные радара проходят через модифицированную версию шепотомМодель распознавания речи ИИ, первоначально разработанная для чистого аудио. Вместо того, чтобы переобучить всю систему, команда использовала низкоуровневый адаптационный трюк, чтобы настроить только 1% параметров модели - достаточно, чтобы повысить производительность, не начиная с нуля.

Результат? грубо 60% точность В непрерывной речи от на расстоянии до 10 футов, охватывающий словарь около 10 000 слов. Он не идеален, но его достаточно, чтобы захватить ключевые фразы, имена или цифры, которые могут быть собраны вместе, чтобы раскрыть личную информацию.

«Когда мы разговариваем по мобильному телефону, мы склонны игнорировать вибрации, которые проходят через наушник, и заставлять вибрировать весь телефон», - сказал Сурьодей Басак, ведущий исследователь проекта и докторант в области компьютерных наук. "" Если мы улавливаем эти же вибрации с помощью удаленных радаров и вводим машинное обучение... Мы можем определить все разговоры. "

Это эволюция проекта 2022 года, в котором та же команда смогла идентифицировать только 10 предварительно заданных слов с точностью 83%. Теперь они перешли в гораздо более сложный мир живой речи.

Как Интересная инженерия примечания далее;

Радарный технологический прорыв

Экспериментальная установка включала позиционирование радиолокационного датчика на расстоянии около трех метров (10 футов) от телефона для захвата минутных вибраций.

Затем данные были введены в настраиваемую модель ИИ, которая производила транскрипции с точностью около 60 процентов по словарному запасу до 10 000 слов.

Хотя это далеко не идеально, исследователи отметили, что даже частичные совпадения ключевых слов могут иметь серьезные последствия для безопасности.

«Результатом стали транскрипции разговоров, с ожиданием некоторых ошибок, что было заметным улучшением по сравнению с нашей версией 2022 года, которая выводит всего несколько слов», — сказал соавтор Махант Гоуда, доцент кафедры информатики и инженерии.

«Но даже выбор частичных совпадений для речи, таких как ключевые слова, полезен в контексте безопасности. "

Команда сравнила их подход к чтению по губам, который обычно захватывает только от 30% до 40% произнесенных слов, но все же может помочь людям вывести разговоры в сочетании с контекстом.

Аналогичным образом, выход системы радиолокационного искусственного интеллекта, хотя и несовершенный, может раскрывать конфиденциальную информацию при дополнении предварительными знаниями или ручной коррекцией.

Риски конфиденциальности усиливаются

Басак подчеркнул потенциальные риски конфиденциальности, связанные с этой новой технологией.

«Подобно тому, как читатели губ могут использовать ограниченную информацию для интерпретации разговоров, выход нашей модели в сочетании с контекстной информацией может позволить нам делать выводы о частях телефонного разговора с расстояния в несколько метров», — сказал он.

«Цель нашей работы заключалась в том, чтобы выяснить, могут ли эти инструменты потенциально использоваться злоумышленниками для прослушивания телефонных разговоров на расстоянии. Наши результаты показывают, что это технически возможно при определенных условиях, и мы надеемся, что это повысит осведомленность общественности, чтобы люди могли быть более внимательными во время чувствительных звонков. "

Национальный научный фонд США поддержал исследование, и команда подчеркнула, что их эксперименты призваны выявить возможные уязвимости, прежде чем злоумышленники будут использовать их.

Они предвидят будущие усилия по разработке защитных мер для защиты личных разговоров от такого рода дистанционного наблюдения.

Поскольку беспроводные технологии и искусственный интеллект быстро развиваются, это исследование служит важным предупреждением: даже самые слабые вибрации от ваших повседневных устройств могут потенциально предать ваши самые личные слова.

Исследование опубликовано в, опубликовано в Материалы WiSec 2025: 18-я ACM Конференция по безопасности и конфиденциальности в беспроводных и мобильных сетях.