Созданный искусственным интеллектом «Workslop» маскируется под хорошую работу, разрушает производительность: Гарвардский обзор

Автор Naveen Athrappully via Эпохальные времена,

Использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ) на рабочих местах приводит к снижению производительности из-за того, что сотрудники используют их для создания некачественной продукции, согласно анализу 22 сентября, опубликованному в Harvard Business Review.

«Сбивающее с толку противоречие разворачивается в компаниях, использующих инструменты генеративного ИИ: в то время как работники в значительной степени следуют мандатам на использование технологии, немногие видят, что она создает реальную ценность», — сказал он. Об этом говорится в докладе.

Анализ, проведенный исследователями из Стэнфордской лаборатории социальных сетей и поведенческой исследовательской лаборатории BetterUp, выявил возможную причину, по которой это происходило.

Сотрудники использовали инструменты искусственного интеллекта для создания «низкопроизводительной, проходимой работы», которая в конечном итоге привела к увеличению работы для других сотрудников.

Исследователи называют такой контент «workslop», определяемый как «контент, созданный ИИ, который маскируется под хорошую работу, но ему не хватает вещества для значимого продвижения данной задачи». "

Согласно отчету, «коварный эффект» Worklop заключается в том, что получатель такого контента обременен интерпретацией, исправлением и переделкой работы.

В опросе 1150 штатных сотрудников в США, проведенном исследователями, 40% заявили, что они получили работу низкого качества в прошлом месяце.

«Явление происходит в основном между сверстниками (40%), но Workslop также отправляется менеджерам прямыми отчетами (18%)», — говорится в сообщении.

«Шестнадцать процентов рабочего времени проходит по лестнице от менеджеров до их команд или даже выше этого. Workslop происходит во всех отраслях промышленности, но мы обнаружили, что профессиональные услуги и технологии непропорционально сильно влияют. "

Сотрудники в опросе сказали, что им приходилось тратить в среднем один час и 56 минут, чтобы справиться с одним случаем неполадок.

Исследователи подсчитали, что неудовлетворительная работа приводит к «невидимому налогу» в размере 186 долларов в месяц, что для организации с 10 000 работников означает потерю производительности более чем на 9 миллионов долларов в год.

«Когда мы спросили участников нашего исследования, каково это — получать рабочую неполадку, 53 процента сообщили, что раздражены, 38 процентов сбиты с толку и 22 процента оскорблены», — говорится в отчете.

«Приблизительно половина опрошенных нами людей считают, что коллеги, которые отправляли Worklop, менее креативны, способны и надежны, чем до получения результатов. Сорок два процента считали их менее надежными, а 37 процентов — менее умными. "

Стэнфордская лаборатория социальных сетей и лучше Исследования показывают, что ИИ негативно влияет на производительность, в докладе Пенна Уортона от 8 сентября прогнозируется, что искусственный интеллект повысит производительность и ВВП на 1,5 процента к 2035 году, увеличившись до 3,7 процента к 2075 году.

«Повышение ИИ к ежегодному росту производительности является самым сильным в начале 2030-х годов, но в конечном итоге исчезает, с постоянным эффектом менее 0,04 процентных пункта из-за секторальных сдвигов», - сказал Пенн Уортон.

Основными профессиями, подверженными автоматизации ИИ, были определены офисная и административная поддержка, бизнес и финансовые операции, компьютерные и математические, а также продажи и связанные с ними рабочие места.

Напротив, профессии, наименее подверженные автоматизации ИИ, были строительными и ремонтными работами; строительными и добывающими секторами; работами в сельском хозяйстве, рыболовстве и лесном хозяйстве; и монтажными, техническими и ремонтными работами.

Софи, робот, использующий искусственный интеллект от Hanson Robotics, делит пятерку с посетителем во время Международного союза электросвязи (МСЭ) AI for Good Global Summit в Женеве, 8 июля 2025 года. Валентин Флауро / AFP через Getty Images

В отчете от 13 августа Goldman Sachs заявил, что инновации, связанные с ИИ, могут вытеснить 6-7 процентов рабочей силы Америки, если технология будет широко принята.

Goldman считает такое влияние «переходным», поскольку ожидается, что рабочие места, созданные с помощью таких технологий, будут нанимать людей на другие должности.

«Несмотря на опасения по поводу широко распространенной потери рабочих мест, внедрение ИИ, как ожидается, окажет лишь скромное и относительно временное влияние на уровень занятости», — говорится в докладе. «Goldman Sachs Research оценивает, что безработица увеличится на половину процентного пункта в течение переходного периода ИИ, поскольку перемещенные работники ищут новые должности. "

26 августа исследовательская работа из Стэнфордского университета подсчитала, что работники ранней карьеры, в возрасте от 22 до 25 лет, столкнулись с непропорциональной угрозой потери работы из-за широкого внедрения искусственного интеллекта.

Эти работники испытали 13-процентное относительное снижение занятости в большинстве профессий, подверженных воздействию ИИ.

«В отличие от этого, занятость для работников в менее открытых областях и более опытных работников в тех же профессиях остается стабильной или продолжает расти», — говорится в докладе.

Отчет Anthropic показывает, что ИИ обладает более обманчивым отношением, когда он сталкивается со сценариями, когда технология должна быть обновлена до последней версии или когда назначенная цель ИИ противоречит изменяющемуся направлению компании.